Skip to content

Commit 2ed4e97

Browse files
committed
Update case study car sharing EN NL photos and focus group
1 parent 13723e1 commit 2ed4e97

File tree

7 files changed

+50
-30
lines changed

7 files changed

+50
-30
lines changed

content/.DS_Store

0 Bytes
Binary file not shown.

content/english/algoprudence/cases/aa202501_predicting-irresponsible-driving-behavior.md

Lines changed: 9 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -85,7 +85,7 @@ The case originates from an (anonymized) car sharing platform, which has coopera
8585

8686
This case study was published during UNESCO's Expert roundtable II: Capacity building for AI supervisory authorities in Paris on September 30, 2025.
8787

88-
<!-- {{< image id="presentation-minister" image1="/images/algoprudence/AA202302/Algorithm audit presentatie BZK FB-18.jpg" alt1="Presentation advice report to Dutch Minister of Digitalization" caption1="Presentation advice report to Dutch Minister of Digitalization" width_desktop="5" width_mobile="12" >}} -->
88+
{{< image id="presentation-unesco" image1="/images/algoprudence/AA202501/Photo1.jpg" alt1="Presentation advice report during UNESCO Expert roundtable II: capacity building for AI supervisory authorities" caption1="Presentation advice report during UNESCO Expert roundtable II: capacity building for AI supervisory authorities" width_desktop="6" width_mobile="12" image2="/images/algoprudence/AA202501/Photo2.jpeg" alt2="Presentation advice report during UNESCO Expert roundtable II: capacity building for AI supervisory authorities" caption2="Presentation advice report during UNESCO Expert roundtable II: capacity building for AI supervisory authorities" >}}
8989

9090
#### Problem statement and advice document
9191

@@ -98,7 +98,14 @@ This case study was published during UNESCO's Expert roundtable II: Capacity bui
9898
- Joris Krijger, AI & Ethics Officer, De Volksbank
9999
- Maaike Harbers, Professor of Applied Sciences (lector) Artificial Intelligence & Society, Rotterdam University of Applied Sciences
100100
- Monique Steijns, Founder The People’s AI agency
101-
- Anne Rijlaarsdam, user car sharing platform.
101+
- Anne Rijlaarsdam, user car sharing platform
102+
103+
#### Focus group
104+
105+
Algorithm Audit has brought together a focus group to gather user perspectives on data processing, algorithmic predictions and communication by shared mobility platforms. The insights from this focus group are shared in the document below. On the basis of the problem statement (ALGO:AA:2025:01:P) and the focus group results, the normative advice commission issued advice on the identified issues in the advice document (ALGO:AA:2025:01:A).
106+
107+
{{< embed_pdf url="/pdf-files/algoprudence/ALGO_AA202501/EN/Focus group Predicting irresponsible driving behavior.pdf" >}}
108+
102109

103110
{{< tab_content_close >}}
104111

content/nederlands/algoprudence/cases/aa202501_predicting-irresponsible-driving-behavior.md

Lines changed: 41 additions & 28 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -6,36 +6,43 @@ subtitle: |
66
image: /images/algoprudence/AA202501/Cover_NL.png
77
dynamic_form_engine:
88
- title: Reageer op dit normatieve oordeel
9-
content: >-
10-
Uw reactie wordt verstuurd naar het auditing team. Het team leest de reactie en, indien het verenigbaar is met Algorithm Audit’s richtlijnen voor publicatie, wordt de reactie geplaatst in bovenstaande Discussie & debat sectie.
119
id: case-reaction
1210
icon: fas fa-align-justify
11+
content: >
12+
Uw reactie wordt verstuurd naar het auditing team. Het team leest de
13+
reactie en, indien het verenigbaar is met Algorithm Audit’s richtlijnen
14+
voor publicatie, wordt de reactie geplaatst in bovenstaande Discussie &
15+
debat sectie.
1316
section:
1417
- questions:
15-
- title: |
18+
- identifier: name
19+
title: |
1620
Name
17-
identifier: name
21+
content: ''
1822
required: true
1923
type: text
20-
- title: |
24+
- identifier: affiliated-organization
25+
title: |
2126
Organisatie
22-
identifier: affiliated-organization
27+
content: ''
2328
type: text
24-
- title: |
29+
- identifier: reaction
30+
title: |
2531
Reactie
26-
identifier: reaction
32+
content: ''
2733
required: true
2834
type: textarea
29-
- title: |
35+
- identifier: contact-details
36+
title: |
3037
Contactgegevens
31-
identifier: contact-details
38+
content: ''
3239
required: true
3340
type: text
3441
placeholder: Mail address
3542
complete_form_options:
3643
type: submit
3744
button_text: Verzenden
38-
backend_link: "https://formspree.io/f/xyyrjyzr"
45+
backend_link: 'https://formspree.io/f/xyyrjyzr'
3946
---
4047

4148
{{< tab_header width="4" tab1_id="description" tab1_title="Beschrijving algoprudentie" tab2_id="actions" tab2_title="Acties volgend op algoprudentie" tab3_id="discussion" tab3_title="Discussie & debat" default_tab="description" >}}
@@ -48,18 +55,18 @@ ALGO:AA:2025:01
4855

4956
#### Hoofdpunten normatieve adviescommissie
5057

51-
- <span style="color:#005aa7; font-weight:600;">Modelvaliditeit is essentieel</span>\
58+
* <span style="color:#005aa7; font-weight:600;">Modelvaliditeit is essentieel</span>\
5259
Het algoritme moet worden aangepast om specifiek rijgedrag te voorspellen dat tot schade leidt en niet algemeen misbruik van het platform. Zoals bij elk risicovoorspellingsmodel is het van cruciaal belang dat de trainingsdata aansluiten bij het beoogde doel.
53-
- <span style="color:#005aa7; font-weight:600;">Balans tussen monitoring en gebruikersautonomie</span>\
60+
* <span style="color:#005aa7; font-weight:600;">Balans tussen monitoring en gebruikersautonomie</span>\
5461
Het monitoren van onverantwoord rijgedrag om schade te beperken is een legitiem bedrijfsbelang, maar mag niet ontaarden in buitensporig toezicht of betuttelend advies over rijstijl.
55-
- <span style="color:#005aa7; font-weight:600;">Betekenisvolle transparantie vereist</span>\
62+
* <span style="color:#005aa7; font-weight:600;">Betekenisvolle transparantie vereist</span>\
5663
Gebruikers hebben behoefte aan specifieke uitleg over welk rijgedrag tot een waarschuwing heeft geleid en aan duidelijke handvatten voor verbetering van rijgedrag, niet aan algemene waarschuwingen of verwarrende technische termen die voor de doorsnee platformgebruiker geen betekenis hebben.
57-
- <span style="color:#005aa7; font-weight:600;">Zorgvuldige variabeleselectie</span>\
58-
Een te hoge snelheid heeft duidelijke veiligheidsimplicaties, maar variabelen zoals acceleratie zijn lastiger te beoordelen. Dergelijke kenmerken zijn contextafhankelijk en kunnen persoonlijke rijvoorkeuren weerspiegelen. Voor opname van deze variabelen in het model moet overtuigend bewijs zijn dat ze daadwerkelijk bijdragen aan het inschatten van schade­ risico en niet slechts verschillende rijstijlen of rij- omgevingen representeren.
59-
- <span style="color:#005aa7; font-weight:600;">Menselijke controle blijft essentieel</span>\
60-
Menselijke beslismedewerkers wijken momenteel voor 50–60% af van de aanbevelingen van het
61-
risicotaxatie-algoritme, wat wijst op betekenisvolle menselijke tussenkomst in plaats van conformisme.
62-
Deze betekenisvolle menselijke toetsing moet behouden bestaan.
64+
* <span style="color:#005aa7; font-weight:600;">Zorgvuldige variabeleselectie</span>\
65+
Een te hoge snelheid heeft duidelijke veiligheidsimplicaties, maar variabelen zoals acceleratie zijn lastiger te beoordelen. Dergelijke kenmerken zijn contextafhankelijk en kunnen persoonlijke rijvoorkeuren weerspiegelen. Voor opname van deze variabelen in het model moet overtuigend bewijs zijn dat ze daadwerkelijk bijdragen aan het inschatten van schade­ risico en niet slechts verschillende rijstijlen of rij- omgevingen representeren.
66+
* <span style="color:#005aa7; font-weight:600;">Menselijke controle blijft essentieel</span>\
67+
Menselijke beslismedewerkers wijken momenteel voor 50–60% af van de aanbevelingen van het
68+
risicotaxatie-algoritme, wat wijst op betekenisvolle menselijke tussenkomst in plaats van conformisme.
69+
Deze betekenisvolle menselijke toetsing moet behouden bestaan.
6370

6471
#### Samenvatting advies
6572

@@ -86,22 +93,28 @@ De casus is afkomstig van een (geanonimiseerd) autodeelplatform, dat met Algorit
8693

8794
#### Presentatie
8895

89-
Deze case study is gepubliceerd tijdens UNESCO's Expert roundtable II: Capacity building for AI supervisory authorities in Parijs op 30 september 2025.
96+
Deze case study is gepubliceerd tijdens UNESCO's Expert roundtable II: Capacity building for AI supervisory authorities in Parijs op 30 september 2025.
9097

91-
<!-- {{< image id="presentation-minister" image1="/images/algoprudence/AA202302/Algorithm audit presentatie BZK FB-18.jpg" alt1="Presentation advice report to Dutch Minister of Digitalization" caption1="Presentation advice report to Dutch Minister of Digitalization" width_desktop="5" width_mobile="12" >}} -->
98+
{{< image id="presentation-unesco" image1="/images/algoprudence/AA202501/Photo1.jpg" alt1="Presentation advice report during UNESCO Expert roundtable II: capacity building for AI supervisory authorities" caption1="Presentation advice report during UNESCO Expert roundtable II: capacity building for AI supervisory authorities" width_desktop="6" width_mobile="12" image2="/images/algoprudence/AA202501/Photo2.jpeg" alt2="Presentation advice report during UNESCO Expert roundtable II: capacity building for AI supervisory authorities" caption2="Presentation advice report during UNESCO Expert roundtable II: capacity building for AI supervisory authorities" >}}
9299

93100
#### Problemstelling en adviesdocument
94101

95102
{{< embed_pdf url="/pdf-files/algoprudence/ALGO_AA202501/NL/Probleemstelling Voorspellen van onverantwoord rijgedrag.pdf" url2="/pdf-files/algoprudence/ALGO_AA202501/NL/Advies Voorspellen van ontverantwoord rijgedrag.pdf" >}}
96103

97104
#### Normatieve adviescommissie
98105

99-
- Cynthia Liem, Associate Professor at the Multimedia Computing Group, TU Delft
100-
- Hilde Weerts, Assistant Professor Fair and Explainable Machine Learning, TU Eindhoven
101-
- Joris Krijger, AI & Ethics Officer, De Volksbank
102-
- Maaike Harbers, Professor of Applied Sciences (lector) Artificial Intelligence & Society, Rotterdam University of Applied Sciences
103-
- Monique Steijns, Oprichten van The People’s AI agency
104-
- Anne Rijlaarsdam, gebruiker van autodeelplatform.
106+
* Cynthia Liem, Associate Professor at the Multimedia Computing Group, TU Delft
107+
* Hilde Weerts, Assistant Professor Fair and Explainable Machine Learning, TU Eindhoven
108+
* Joris Krijger, AI & Ethics Officer, De Volksbank
109+
* Maaike Harbers, Professor of Applied Sciences (lector) Artificial Intelligence & Society, Rotterdam University of Applied Sciences
110+
* Monique Steijns, Oprichten van The People’s AI agency
111+
* Anne Rijlaarsdam, gebruiker van autodeelplatform
112+
113+
#### Focus group
114+
115+
Algorithm Audit heeft een focusgroep bijeengebracht om het gebruikersperspectief in kaart te brengen omtrent dataverzameling, data-analyse en de inzet van voorspellende algoritmes, inclusief communicatie hierover bij deelplatformen. De inzichten van deze focusgroep worden gedeeld in het onderstaande document. Op basis van de probleemstelling (ALGO:AA:2025:01:P) en de resultaten van de focusgroep heeft de normatieve adviescommissie advies uitbrengen over de geïdentificeerde vraagstukken in het adviesdocument (ALGO:AA:2025:01:A).
116+
117+
{{< embed_pdf url="/pdf-files/algoprudence/ALGO_AA202501/EN/Focus group Predicting irresponsible driving behavior.pdf" >}}
105118

106119
{{< tab_content_close >}}
107120

103 KB
Loading
219 KB
Loading
41 KB
Loading

0 commit comments

Comments
 (0)