Merge pull request #163 from NGO-Algorithm-Audit/feature/structural_edits

AI system white paper publication

Author: jfparie

content/.DS_Store

@@ -5,6 +5,8 @@ facet_groups:
     facets:
       - value: algoprudence
         label: Algoprudence
+      - value: AIAct
+        label: AI Act
       - value: DSA
         label: DSA
       - value: FR

content/english/knowledge-platform/knowledge-base.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+icon: fas fa-search
+featured: true
+layout: article
+type: knowledgebase_item
+author: Algorithm Audit
+summary: Guidelines for AI Act implementation
+facets:
+  - value: type_white_paper
+    label: white paper
+  - value: subject_AIAct
+    label: AI Act implementation
+weight: -13
+title: Guidelines for AI Act implementation
+subtitle: |
+  In-depth analysis and interpretation of the definition of AI systems as defined in the AI Act. 
+image: /images/knowledge_base/White_paper_AI_system_defintion.png
+---
+
+### Guidelines for AI Act implementation
+
+💡 In-depth elaboration on the AI system definition under the AI Act
+
+☄️ Consolidating discussions on inference, autonomy, and adaptability
+
+It builds on our series of slides on AI Act implementation, integrating feedback provided by readers:
+- Introduced three questions to determine whether a system is an AI system under the AI Act: https://lnkd.in/e_werZiH
+- Explained when rule-based systems fulfil the AI system definition: https://lnkd.in/ez7dJshQ
+- 10 examples of (non) AI systems: https://www.linkedin.com/posts/algorithm-audit_10-examples-of-non-ai-systems-activity-7274353190588891136-FiMD?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
+
+{{< embed_pdf url="/pdf-files/knowledge-base/20241218_Guidelines_AI_system_definition.pdf" width_mobile_pdf="12" width_desktop_pdf="6" >}}

content/english/knowledge-platform/knowledge-base/Guidelines_AI_Act_implementation.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+icon: fas fa-search
+featured: true
+layout: article
+type: knowledgebase_item
+author: Algorithm Audit
+summary: Richtlijnen voor AI-verordening implementatie
+facets:
+  - value: type_white_paper
+    label: white paper
+  - value: subject_AIAct
+    label: AI-verordening implementatie
+weight: -13
+title: Richtlijnen voor AI-verordening implementatie
+subtitle: |
+  Inhoudelijke analyse en interpretatie van de definitie van een AI-systeem zoals gedefinieerd in de AI-verordening. 
+image: /images/knowledge_base/White_paper_AI_system_defintion_NL.png
+---
+
+### Richtlijnen voor AI-verordening implementatie
+
+💡 Inhoudelijke analyse en interpretatie van de definitie van een AI-systeem zoals gedefinieerd in de AI-verordening
+
+☄️ Vat discussies samen over de begrippen inferentievermogen, autonomie en aanpasbaarheid
+
+De white paper bouwt voort op een reeks slides over AI-verordening implementatie, waarbij feedback van lezers is meegenomen:
+- Introductie van die vragen aan de hand waarvan kan worden bepaald of een algoritme een AI-systeem is volgens de AI-verordening: https://lnkd.in/e_werZiH
+- Verkenning wanneer regelgebaseerde systemen voldoen aan de definitie van een AI-systeem: https://lnkd.in/ez7dJshQ
+- 10 voorbeelden van (geen) AI-systemen: https://www.linkedin.com/posts/algorithm-audit_10-examples-of-non-ai-systems-activity-7274353190588891136-FiMD?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
+
+{{< embed_pdf url="/pdf-files/knowledge-base/20241218 Richtlijnen AI-systeem definitie.pdf" width_mobile_pdf="12" width_desktop_pdf="6" >}}