Replace inadvertently deleted package file.

Author: Peter N. Steinmetz

neo/rawio/__init__.py

@@ -0,0 +1,173 @@
+"""
+:mod:`neo.rawio` provides classes for reading with low level API
+electrophysiological data files.
+
+:attr:`neo.rawio.rawiolist` provides a list of successfully imported rawio
+classes.
+
+Functions:
+
+.. autofunction:: neo.rawio.get_rawio_class
+
+
+Classes:
+
+* :attr:`AxographRawIO`
+* :attr:`AxonRawIO`
+* :attr:`BlackrockRawIO`
+* :attr:`BrainVisionRawIO`
+* :attr:`ElanRawIO`
+* :attr:`IntanRawIO`
+* :attr:`MicromedRawIO`
+* :attr:`NeuralynxRawIO`
+* :attr:`NeuroExplorerRawIO`
+* :attr:`NeuroScopeRawIO`
+* :attr:`NIXRawIO`
+* :attr:`OpenEphysRawIO`
+* :attr:`PlexonRawIO`
+* :attr:`RawBinarySignalRawIO`
+* :attr:`RawMCSRawIO`
+* :attr:`Spike2RawIO`
+* :attr:`TdtRawIO`
+* :attr:`WinEdrRawIO`
+* :attr:`WinWcpRawIO`
+
+
+.. autoclass:: neo.rawio.AxographRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.AxonRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.BlackrockRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.BrainVisionRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.ElanRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.IntanRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.MicromedRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.NeuralynxRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.NeuroExplorerRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.NeuroScopeRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.NIXRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.OpenEphysRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.PlexonRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.RawBinarySignalRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.RawMCSRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.Spike2RawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.TdtRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.WinEdrRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+.. autoclass:: neo.rawio.WinWcpRawIO
+
+    .. autoattribute:: extensions
+
+"""
+import os
+
+from neo.rawio.axographrawio import AxographRawIO
+from neo.rawio.axonrawio import AxonRawIO
+from neo.rawio.blackrockrawio import BlackrockRawIO
+from neo.rawio.brainvisionrawio import BrainVisionRawIO
+from neo.rawio.elanrawio import ElanRawIO
+from neo.rawio.examplerawio import ExampleRawIO
+from neo.rawio.intanrawio import IntanRawIO
+from neo.rawio.micromedrawio import MicromedRawIO
+from neo.rawio.neuralynxrawio.neuralynxrawio import NeuralynxRawIO
+from neo.rawio.neuroexplorerrawio import NeuroExplorerRawIO
+from neo.rawio.neuroscoperawio import NeuroScopeRawIO
+from neo.rawio.nixrawio import NIXRawIO
+from neo.rawio.openephysrawio import OpenEphysRawIO
+from neo.rawio.plexonrawio import PlexonRawIO
+from neo.rawio.rawbinarysignalrawio import RawBinarySignalRawIO
+from neo.rawio.rawmcsrawio import RawMCSRawIO
+from neo.rawio.spike2rawio import Spike2RawIO
+from neo.rawio.tdtrawio import TdtRawIO
+from neo.rawio.winedrrawio import WinEdrRawIO
+from neo.rawio.winwcprawio import WinWcpRawIO
+
+rawiolist = [
+    AxographRawIO,
+    AxonRawIO,
+    BlackrockRawIO,
+    BrainVisionRawIO,
+    ElanRawIO,
+    IntanRawIO,
+    MicromedRawIO,
+    NeuralynxRawIO,
+    NeuroExplorerRawIO,
+    NeuroScopeRawIO,
+    NIXRawIO,
+    OpenEphysRawIO,
+    PlexonRawIO,
+    RawBinarySignalRawIO,
+    RawMCSRawIO,
+    Spike2RawIO,
+    TdtRawIO,
+    WinEdrRawIO,
+    WinWcpRawIO,
+]
+
+
+def get_rawio_class(filename_or_dirname):
+    """
+    Return a neo.rawio class guess from file extention.
+    """
+    _, ext = os.path.splitext(filename_or_dirname)
+    ext = ext[1:]
+    possibles = []
+    for rawio in rawiolist:
+        if any(ext.lower() == ext2.lower() for ext2 in rawio.extensions):
+            possibles.append(rawio)
+
+    if len(possibles) == 1:
+        return possibles[0]
+    else:
+        return None