From 2c4182e25de3ca80e4750fc3b3161bf6cc7e82aa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: D Date: Sun, 26 Oct 2025 07:01:12 -0700 Subject: [PATCH] Fix typo in architecture.md regarding Hypervisor MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit should be 运行 --- docs/zh/guide/getting-started/architecture.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/zh/guide/getting-started/architecture.md b/docs/zh/guide/getting-started/architecture.md index 31befdc..7cce644 100644 --- a/docs/zh/guide/getting-started/architecture.md +++ b/docs/zh/guide/getting-started/architecture.md @@ -70,7 +70,7 @@ TensorFusion的虚拟化层，是在rCUDA、GaiaGPU等前辈的学术研究基 - TensorFusion调度器同时分配GPU资源，在最合适的GPU主机上启动对应的Worker，实现不同租户资源隔离、函数地址和数据地址隔离 - 当Pod调用CUDA API时，通过GPU Stub将调用转发到Worker，经过特殊处理和优化后，实现安全的远程或本机共享GPU - Worker端运行的ResourceLimiter拦截GPU驱动层函数调用，对内存管理、核函数调用（LaunchKernel）等进行算力、显存资源的灵活控制 -- 在每个GPU主机上云霄的Hypervisor管理正在使用的多个Worker，实现VRAM的冷温热分层、实时监控、GPU上下文热迁移、模型预加载等高级功能。 +- 在每个GPU主机上运行的Hypervisor管理正在使用的多个Worker，实现VRAM的冷温热分层、实时监控、GPU上下文热迁移、模型预加载等高级功能。 ![](https://cdn.tensor-fusion.ai/vgpu-flow-tf.pic.jpg)