OWASP
diff --git a/‎2_0_vulns/translations/el-GR/ADD00_Cover.md‎
Lines changed: 5 additions & 0 deletions b/‎2_0_vulns/translations/el-GR/ADD00_Cover.md‎
Lines changed: 5 additions & 0 deletions
diff --git a/‎2_0_vulns/translations/el-GR/ADD01_Table_of_Contents.md‎
Lines changed: 1 addition & 0 deletions b/‎2_0_vulns/translations/el-GR/ADD01_Table_of_Contents.md‎
Lines changed: 1 addition & 0 deletions
diff --git a/‎2_0_vulns/translations/el-GR/ADD02_Figures.md‎
Lines changed: 1 addition & 0 deletions b/‎2_0_vulns/translations/el-GR/ADD02_Figures.md‎
Lines changed: 1 addition & 0 deletions
diff --git a/‎2_0_vulns/translations/el-GR/ADD04_Supplemental_Content.md‎
Lines changed: 38 additions & 0 deletions b/‎2_0_vulns/translations/el-GR/ADD04_Supplemental_Content.md‎
Lines changed: 38 additions & 0 deletions
diff --git a/‎2_0_vulns/translations/el-GR/LLM00_Preface.md‎
Lines changed: 51 additions & 0 deletions b/‎2_0_vulns/translations/el-GR/LLM00_Preface.md‎
Lines changed: 51 additions & 0 deletions
@@ -0,0 +1,5 @@
+# OWASP Τοπ-10 για Εφαρμογές LLM 2025
+
+##### Έκδοση 2025
+
+##### 18 Νοεμβρίου, 2024
@@ -0,0 +1 @@
+###### Πίνακας Περιεχομένων
@@ -0,0 +1 @@
+###### Σχήματα
@@ -0,0 +1,38 @@
+## Title
+Τοπ-10 Κίνδυνοι & Μέθοδοι Αντιμετώπισης για LLMs και Εφαρμογές Παραγωγικής ΤΝ – 2025
+
+## Short Description
+Εξερευνήστε τους πιο πρόσφατους 10 κορυφαίους κινδύνους, ευπάθειες και μεθόδους αντιμετώπισής τους για την ανάπτυξη και την ασφάλεια εφαρμογών Παραγωγικής ΤΝ και Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων στον κύκλο ζωής ανάπτυξης, παραγωγής και διαχείρισης.
+
+## Long Description
+Το OWASP Τοπ-10 για Εφαρμογές Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLM) ξεκίνησε το 2023 ως πρωτοβουλία της κοινότητας με στόχο να επισημάνει και να αντιμετωπίσει ζητήματα ασφάλειας ειδικά για εφαρμογές ΤΝ. Έκτοτε, η τεχνολογία εξαπλώθηκε σε πλήθος κλάδων και μαζί της και οι σχετικοί κίνδυνοι. Καθώς τα LLM ενσωματώνονται όλο και περισσότερο από τις αλληλεπιδράσεις με πελάτες έως τις κρίσιμες εσωτερικές λειτουργίες, προγραμματιστές και επαγγελματίες ασφάλειας ανακαλύπτουν νέες ευπάθειες και τρόπους αντιμετώπισής τους.
+
+## Sponsorship
+Εκτιμούμε ιδιαίτερα τις οικονομικές συνεισφορές των Χορηγών του Έργου, που στηρίζουν τους στόχους του έργου και καλύπτουν λειτουργικά και επικοινωνιακά έξοδα, συμπληρωματικά προς τους πόρους που παρέχει το ίδρυμα OWASP.org. Το έργο OWASP Τοπ-10 για LLM and Παραγωγική ΤΝ παραμένει αυστηρά ουδέτερο και αμερόληπτο. Οι χορηγοί δεν αποκτούν ειδικά δικαιώματα διακυβέρνησης. Παρέχεται όμως αναγνώριση για τη συμβολή τους σε υλικό και διαδικτυακές ιδιοκτησίες. 
+Όλο το παραγόμενο υλικό του έργου αναπτύσσεται, καθοδηγείται και διανέμεται από την κοινότητα με άδειες ανοιχτού κώδικα. Για περισσότερες πληροφορίες προκειμένου να γίνετε χορηγός επισκεφθείτε την ενότητα Χορηγίες στον ιστότοπό μας για να μάθετε πώς μπορείτε να στηρίξετε τη συνέχιση του έργου.
+
+## Social Media
+🚀 Συναρπαστικά νέα! Διαθέσιμες νέες μεταφράσεις του OWASP Τοπ-10 για LLM & Παραγωγική ΤΝ (2025) 🌍
+
+Είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε ότι ο κατάλογος OWASP Τοπ-10 για Εφαρμογές LLM και Παραγωγική ΤΝ 2025 είναι πλέον διαθέσιμος στα Ελληνικά, Χίντι, Ιαπωνικά, Κορεατικά και Περσικά!
+
+Αυτή η έκδοση παρέχει έναν ανανεωμένο και ολοκληρωμένο οδηγό για τους κορυφαίους κινδύνους, ευπάθειες και μεθόδους αντιμετώπισής τους, στον κύκλο ζωής ανάπτυξης, παραγωγής και διαχείρισης εφαρμογών Παραγωγικής ΤΝ και Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLM). Είτε εργάζεστε με λύσεις RAG, αρχιτεκτονικές πρακτόρων είτε πολύπλοκες ενσωματώσεις LLM, αυτή η λίστα είναι απαραίτητη για προγραμματιστές, επαγγελματίες ασφάλειας και οργανισμούς που επιδιώκουν ασφαλή υιοθέτηση ΤΝ.
+
+Τι νέο υπάρχει στο OWASP Τοπ-10 2025 για LLMs;
+
+✅ Απεριόριστη Κατανάλωση: Επεκτείνεται πέρα από την άρνηση υπηρεσιών (DoS), καλύπτοντας κινδύνους διαχείρισης πόρων και απροσδόκητο κόστος σε μεγάλης κλίμακας εγκαταστάσεις.
+✅ Ασφάλεια Διανυσμάτων & Ενσωματώσεων: Αντιμετώπιση κινδύνων σε τεχνικές Retrieval-Augmented Generation (RAG) και άλλες μεθόδους ενσωμάτωσης.
+✅ Διαρροή Prompt Συστήματος: Νέα προσθήκη που εξετάζει πραγματικές εκμεταλλεύσεις και τον κίνδυνο να θεωρούμε τα prompts απομονωμένα.
+✅ Υπερβολική Αυτονομία: Με την αυξανόμενη αυτονομία της ΤΝ, τονίζονται οι ανησυχίες ασφαλείας σε αρχιτεκτονικές πρακτόρων με περιορισμένο ανθρώπινο έλεγχο.
+
+Συμμετέχετε στην προσπάθεια! 💡
+
+Το έργο αυτό ευδοκιμεί χάρη στην εκπληκτική παγκόσμια κοινότητα που το στηρίζει. Αν σας παθιάζει η ασφάλεια ΤΝ, η συνεισφορά σε μεταφράσεις, έρευνα και καθοδήγιση για να επεκτείνουμε αυτή την κρίσιμη πρωτοβουλία. Ας κάνουμε την ασφάλεια της ΤΝ προσβάσιμη σε όλο τον κόσμο!
+📢 Δείτε τις μεταφράσεις εδώ:
+ 🔗 Ελληνικά:
+ 🔗 Χίντι:
+ 🔗 Ιαπωνικά:
+ 🔗 Κορεάτικα:
+ 🔗 Περσικά:
+
+Ενδιαφέρεστε να εμπλακείτε; Σχολιάστε παρακάτω ή επικοινωνήστε μαζί μας! Μαζί μπορούμε να οικοδομήσουμε ένα πιο ασφαλές καθοδηγούμενο από την ΤΝ μέλλον. 💙 #AI #CyberSecurity #LLM #GenerativeAI #OWASP
@@ -0,0 +1,51 @@
+## Επιστολή των Επικεφαλείς του Έργου
+
+Το OWASP Top 10 για Εφαρμογές Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLM) ξεκίνησε το 2023 ως μια προσπάθεια της κοινότητας να αναδείξει και να αντιμετωπίσει θέματα ασφάλειας ειδικά για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Έκτοτε, η τεχνολογία συνέχισε να εξαπλώνεται σε διάφορους κλάδους και εφαρμογές και το ίδιο συνέβη με τους συναφείς κινδύνους. Καθώς τα LLM ενσωματώνονται όλο και πιο περισσότερο σε πλήθος δραστηριοτήτων, από τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες έως τις εσωτερικές λειτουργίες, οι προγραμματιστές και οι επαγγελματίες ασφαλείας ανακαλύπτουν νέα τρωτά σημεία αλλά και τρόπους αντιμετώπισής τους.
+
+Ο κατάλογος του 2023 ήταν μια μεγάλη επιτυχία για την ευαισθητοποίηση και τη συγκρότηση μιας βάσης για την ασφαλή χρήση των LLM, αλλά στο μεσοδιάστημα  αποκτήσαμε ακόμη περισσότερα στοιχεία. Στη νέα έκδοση του 2025, συνεργαστήκαμε με μια μεγαλύτερη, πιο ποικιλόμορφη ομάδα συνεισφερόντων παγκοσμίως, οι οποίοι συνέβαλαν στη διαμόρφωση του καταλόγου. Η διαδικασία περιελάμβανε συνεδρίες καταιγισμού ιδεών, ψηφοφορίες και ανατροφοδότηση από τον πραγματικό κόσμο από επαγγελματίες που ασχολούνται με την ασφάλεια εφαρμογών LLM, είτε συνεισφέροντας είτε βελτιώνοντας αυτές τις καταχωρήσεις μέσω σχολίων. Κάθε άποψη ήταν καθοριστικής σημασίας για να γίνει αυτή η νέα έκδοση όσο το δυνατόν πιο εμπεριστατωμένη και πρακτική.
+
+### Τι νέο υπάρχει στο Top 10 του 2025
+
+Ο κατάλογος του 2025 αντικατοπτρίζει την καλύτερη κατανόηση των υφιστάμενων κινδύνων και εισάγει κρίσιμες ενημερώσεις σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα LLM σε πραγματικές εφαρμογές σήμερα. Για παράδειγμα, η **Απεριόριστη Κατανάλωση (Unbounded Consumption)** επεκτείνει αυτό που προηγουμένως ονομαζόταν Άρνηση Υπηρεσίας (Denial of Service) για να συμπεριλάβει κινδύνους γύρω από τη διαχείριση πόρων και το απροσδόκητο κόστος - ένα πιεστικό ζήτημα σε μεγάλης κλίμακας αναπτύξεις LLM.
+
+Η καταχώρηση **Διανύσματα και Ενσωματώσεις (Vector and Embeddings)** ανταποκρίνεται στα αιτήματα της κοινότητας για καθοδήγηση σχετικά με την εξασφάλιση της διαδικασίας παραγωγής επαυξημένης ανάκτησης (Retrieval-Augmented Generation - RAG) και άλλων μεθόδων που βασίζονται στην ενσωμάτωση, οι οποίες αποτελούν πλέον βασικές πρακτικές για τη θεμελίωση των αποτελεσμάτων των μοντέλων.
+
+Προσθέσαμε επίσης την απειλή **Διαρροή Προτροπής Συστήματος (System Prompt Leakage)** για να καλύψουμε μια περιοχή που έχει διαπιστωθεί εκμετάλευση αδυναμιών και ζητήθηκε έντονα από την κοινότητα. Πολλές εφαρμογές υπέθεσαν ότι οι προτροπές ήταν ασφαλώς απομονωμένες, αλλά πρόσφατα περιστατικά έδειξαν ότι οι προγραμματιστές δεν μπορούν να υποθέσουν με ασφάλεια ότι οι πληροφορίες σε αυτές τις προτροπές παραμένουν μυστικές.
+
+Η απειλή **Υπερβολική Αυτενέργεια (Excessive Agency)** έχει επεκταθεί, δεδομένης της αυξημένης χρήσης της αρχιτεκτονικής πρακτόρων που μπορεί να δώσει στα LLM μεγαλύτερη αυτονομία.  Με τα LLM που ενεργούν ως πράκτορες ή σε περιβάλλοντα plug-in, τα μη ελεγχόμενα δικαιώματα μπορούν να οδηγήσουν σε ακούσιες ή επικίνδυνες ενέργειες, καθιστώντας αυτή την απειλή πιο κρίσιμη από ποτέ.
+
+### Προοπτικές
+
+Όπως και η ίδια η τεχνολογία, ο κατάλογος αυτός είναι προϊόν των γνώσεων και των εμπειριών της κοινότητας ανοιχτού κώδικα. Έχει διαμορφωθεί από τις συνεισφορές προγραμματιστών, επιστημόνων δεδομένων και εμπειρογνωμόνων ασφαλείας από όλους τους τομείς, οι οποίοι έχουν δεσμευτεί να δημιουργήσουν ασφαλέστερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Είμαστε υπερήφανοι που μοιραζόμαστε μαζί σας την έκδοση 2025 και ελπίζουμε να σας παρέχει τα εργαλεία και τις γνώσεις για να ασφαλίσετε αποτελεσματικά τα LLM.
+
+Ευχαριστούμε όλους όσους βοήθησαν να υλοποιηθεί η λίστα και όσους συνεχίζουν να τη χρησιμοποιούν και να τη βελτιώνουν. Είμαστε ευγνώμονες που συμμετέχουμε σε αυτό το έργο μαζί σας.
+
+#### Steve Wilson
+
+Επικεφαλής έργου  
+OWASP Top 10 for Large Language Model Applications  
+LinkedIn: <https://www.linkedin.com/in/wilsonsd/>
+
+#### Ads Dawson
+
+Τεχνικός Υπεύθυνος & Επικεφαλής Καταχωρήσεων Ευπαθειών  
+OWASP Top 10 for Large Language Model Applications  
+LinkedIn: <https://www.linkedin.com/in/adamdawson0/>
+
+### Ομάδα Ελληνικής Μετάφρασης
+
+Aristeidis Zoumpakis  
+LinkedIn: <https://www.linkedin.com/in/aristeidis-zoumpakis-9652532b/>
+
+Georgios Vyzaniaris  
+LinkedIn: <https://www.linkedin.com/in/georgevizaniaris/>
+
+### Σχετικά με αυτή τη μετάφραση
+
+Αναγνωρίζοντας τον τεχνικό και κρίσιμο χαρακτήρα του OWASP Top 10 for Large Language Model Applications, επιλέξαμε συνειδητά να χρησιμοποιήσουμε μόνο φυσικούς μεταφραστές για τη δημιουργία αυτής της μετάφρασης. Οι μεταφραστές που αναφέρονται παραπάνω δεν έχουν μόνο βαθιά τεχνική γνώση του αρχικού περιεχομένου, αλλά και την ευχέρεια που απαιτείται για να επιτύχει αυτή η μετάφραση.
+
+#### Talesh Seeparsan
+
+Translation Lead  
+OWASP Top 10 for AI Applications LLM  
+LinkedIn: <https://www.linkedin.com/in/talesh/>
Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -0,0 +1 @@`
	`1`	`+###### Πίνακας Περιεχομένων`