Merge pull request #739 from nizamovtimur/patch-1

Update LLM10_UnboundedConsumption.md in ru-RU Translation

Author: talesh

2_0_vulns/translations/ru-RU/LLM10_UnboundedConsumption.md

@@ -11,9 +11,9 @@
 #### 1. Переполнение ввода переменной длины
   Злоумышленники могут перегрузить LLM многочисленными вводами разной длины, используя некорректную обработку. Это может привести к истощению ресурсов и потенциальному сбою системы, что значительно повлияет на доступность сервиса.
 #### 2. Denial of Wallet (DoW)
-  Инициируя большое количество операций, злоумышленники используют модель оплаты за использование облачных ИИ-сервисов, что приводит к непосильным финансовым нагрузкам на поставщика и риску финансового краха.
+  Злоумышленники могут инициировать генерацию большого количества токенов, что потребует чрезмерного использования облачных ресурсов и приведёт к непосильным финансовым нагрузкам на поставщика.
 #### 3. Переполнение непрерывного ввода
-  Отправка необычно требовательных запросов, включающих сложные последовательности или сложные языковые паттерны, может истощить ресурсы системы, привести к продолжительному времени обработки и потенциальным сбоям системы.
+  Постоянная отправка входных данных, выходящих за рамки контекстного окна LLM, может привести к чрезмерному использованию вычислительных ресурсов, что приведет к ухудшению качества обслуживания и сбоям в работе.
 #### 4. Запросы, требующие много ресурсов
   Отправка необычно требовательных запросов, включающих сложные последовательности или сложные языковые паттерны, может истощить ресурсы системы, привести к продолжительному времени обработки и потенциальным сбоям системы.
 #### 5. Извлечение модели через API
@@ -66,7 +66,7 @@
 #### Сценарий №3: Запросы, требующие много ресурсов
   Злоумышленник создает специфические запросы, предназначенные для запуска наиболее ресурсоемких процессов LLM, что приводит к продолжительному использованию процессора и потенциальному сбою системы.
 #### Сценарий №4: Denial of Wallet (DoW)
-  Злоумышленник генерирует чрезмерное количество операций, чтобы воспользоваться моделью оплаты за использование облачных ИИ-сервисов, вызывая непосильные расходы для поставщика сервиса.
+  Злоумышленник заставляет модель генерировать чрезмерное количество токенов, чтобы израсходовать деньги за использование облачных ИИ-сервисов, вызывая непосильные расходы для поставщика сервиса.
 #### Сценарий №5: Функциональная репликация модели
   Злоумышленник использует API LLM для генерации синтетических тренировочных данных и дообучения другой модели, создавая функциональный эквивалент и обходя традиционные ограничения извлечения модели.
 #### Сценарий №6: Обход фильтрации ввода системы