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## शीर्षक
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2025 में LLM और Gen AI Apps के लिए शीर्ष 10 जोखिम एवं शमन के तरीके
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## Short Description
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Expore the latest Top 10 risks, vulnerabilities and mitigations for developing and securing generative AI and large language model applications across the development, deployment and management lifecycle.
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## संक्षिप्त विवरण
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विकास, परिनियोजन और प्रबंधन जीवनचक्र में जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल अनुप्रयोगों को विकसित करने और सुरक्षित करने के लिए नवीनतम शीर्ष 10 जोखिमों, कमजोरियों और न्यूनीकरणों का पता लगाएं।
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## Long Description
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The OWASP Top 10 for Large Language Model Applications started in 2023 as a community-driven effort to highlight and address security issues specific to AI applications. Since then, the technology has continued to spread across industries and applications, and so have the associated risks. As LLMs are embedded more deeply in everything from customer interactions to internal operations, developers and security professionals are discovering new vulnerabilities—and ways to counter them.
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## लंबा विवरण
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बड़े भाषा मॉडल अनुप्रयोगों के लिए OWASP शीर्ष 10 2023 में AI अनुप्रयोगों के लिए विशिष्ट सुरक्षा मुद्दों को उजागर करने और संबोधित करने के लिए एक समुदाय-संचालित प्रयास के रूप में शुरू हुआ। तब से, प्रौद्योगिकी उद्योगों और अनुप्रयोगों में फैलती रही है, और इसी तरह संबंधित जोखिम भी हैं। जैसे-जैसे LLM ग्राहक इंटरैक्शन से लेकर आंतरिक संचालन तक हर चीज में अधिक गहराई से अंतर्निहित होते जा रहे हैं, डेवलपर्स और सुरक्षा पेशेवर नई कमजोरियों की खोज कर रहे हैं - और उनका मुकाबला करने के तरीके।
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## Sponsorship
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We appreciate our Project Sponsors’ funding contributions to help support the objectives of the project and help to cover operational and outreach costs, augmenting the resources the OWASP.org foundation provides. The OWASP Top 10 for LLM and Generative AI Project continues to maintain a vendor-neutral and unbiased approach. Sponsors do not receive special governance considerations as part of their support. Sponsors do receive recognition for their contributions in our materials and web properties.
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All materials the project generates are community-developed, driven, and released under open source and Creative Commons licenses. For more information on becoming a sponsor, visit the Sponsorship Section on our Website to learn more about helping to sustain the project through sponsorship.
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## प्रायोजन
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हम अपने प्रोजेक्ट प्रायोजकों के वित्तपोषण योगदान की सराहना करते हैं, जो प्रोजेक्ट के उद्देश्यों का समर्थन करने और परिचालन और आउटरीच लागतों को कवर करने में मदद करते हैं, जिससे OWASP.org फाउंडेशन द्वारा प्रदान किए जाने वाले संसाधनों में वृद्धि होती है। LLM और जनरेटिव AI प्रोजेक्ट के लिए OWASP टॉप 10 विक्रेता-तटस्थ और निष्पक्ष दृष्टिकोण बनाए रखना जारी रखता है। प्रायोजकों को उनके समर्थन के हिस्से के रूप में विशेष शासन संबंधी विचार नहीं मिलते हैं। प्रायोजकों को हमारी सामग्रियों और वेब संपत्तियों में उनके योगदान के लिए मान्यता प्राप्त होती है।
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प्रोजेक्ट द्वारा तैयार की गई सभी सामग्रियाँ समुदाय द्वारा विकसित, संचालित और ओपन सोर्स और क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत जारी की जाती हैं। प्रायोजक बनने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, प्रायोजन के माध्यम से प्रोजेक्ट को बनाए रखने में मदद करने के बारे में अधिक जानने के लिए हमारी वेबसाइट पर प्रायोजन अनुभाग पर जाएँ।
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## Social Media
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🚀 Exciting News! New Translations Available for the OWASP Top 10 for LLM & Generative AI (2025) 🌍
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We’re thrilled to announce that the OWASP Top 10 for LLM Applications and Generative AI 2025 is now available in Greek, Hindi, Japanese, Korean, and Persian!
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This update provides a refreshed and comprehensive resource addressing the top risks, vulnerabilities, and mitigations for securing Generative AI and LLM applications across their development, deployment, and management lifecycle. Whether you're working with RAG-based applications, agentic architectures, or complex LLM integrations, this list is a must-have for developers, security professionals, and organizations looking to adopt AI securely.
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What's New in the 2025 OWASP Top 10 for LLMs?
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## सोशल मीडिया
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🚀 रोमांचक खबर! OWASP टॉप 10 फॉर LLM और जनरेटिव AI (2025) के लिए नए अनुवाद उपलब्ध हैं 🌍
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LLM के लिए 2025 OWASP टॉप 10 में क्या नया है?
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✅ Unbounded Consumption: Expanding beyond denial of service to include resource management risks and unexpected costs in large-scale deployments.
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✅ Vectors & Embeddings Security: Addressing security risks in Retrieval-Augmented Generation (RAG) and other embedding-based techniques.
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✅ System Prompt Leakage: A newly added entry tackles real-world exploits and the risks of assuming prompts remain isolated.
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✅ Excessive Agency: As AI autonomy grows, this update highlights security concerns around agentic architectures with limited human oversight.
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Join the Effort! 💡
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This project thrives because of the amazing global community behind it. If you’re passionate about AI security, we invite you to contribute to translations, research, and guidance to expand this critical initiative. Let’s make AI security accessible worldwide!
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📢 Check out the translations below:
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✅ असीमित खपत: बड़े पैमाने पर तैनाती में संसाधन प्रबंधन जोखिम और अप्रत्याशित लागतों को शामिल करने के लिए सेवा से इनकार करने से परे विस्तार करना।
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✅ वेक्टर और एम्बेडिंग सुरक्षा: रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) और अन्य एम्बेडिंग-आधारित तकनीकों में सुरक्षा जोखिमों को संबोधित करना।
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