Update LLM04_DataModelPoisoning.md

Deleted double foolstop

Signed-off-by: aristeidisz <[email protected]>

Author: aristeidisz

2_0_vulns/translations/el-GR/LLM04_DataModelPoisoning.md

@@ -30,7 +30,7 @@
 7. Αποθηκεύστε τις πληροφορίες που παρέχει ο χρήστης σε μια διανυσματική βάση δεδομένων, επιτρέποντας προσαρμογές χωρίς επανεκπαίδευση ολόκληρου του μοντέλου.
 8. Δοκιμάστε την ανθεκτικότητα του μοντέλου με εκστρατείες της «ερυθράς ομάδας» και αντίπαλες τεχνικές, όπως η ομοσπονδιακή μάθηση, για να ελαχιστοποιήσετε τον αντίκτυπο των διαταραχών των δεδομένων.
 9. Παρακολουθήστε την απώλεια εκπαίδευσης και αναλύστε τη συμπεριφορά του μοντέλου για ενδείξεις δηλητηρίασης. Χρησιμοποιήστε κατώτατα όρια για τον εντοπισμό αποκλίνουσας εξόδου.
-10. Κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων, ενσωματώστε τεχνικές Retrieval-Augmented Generation (RAG) και θεμελίωσης για να μειώσετε τους κινδύνους παραισθήσεων..
+10. Κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων, ενσωματώστε τεχνικές Retrieval-Augmented Generation (RAG) και θεμελίωσης για να μειώσετε τους κινδύνους παραισθήσεων.
 
 ### Παραδείγματα Σεναρίων Επίθεσης