O presente repositório contém os códigos e instruções da apresentação no Coding The Future #19 - Redes Neurais Artificiais - Do Zero ao Absoluto.
Recomendações, lógica de programação, python e funções matemáticas.
A seguir, listamos a ordem dos eventos, de acordo com cada pasta, a serem executados para que o projeto funcione em seu ambiente local ou, conforme recomendado, via google colab
- Clone o repositório para seu ambiente com o comando
git clone https://github.com/batestin1/coding_the_future_dio_redes_neurais. - Abra a pasta Machine Learning e o notebook
machine_learning_com_harryPotter.ipynbvia juptyer notebook ou a IDE de sua preferência.
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- Clone o repositório para seu ambiente com o comando
git clone https://github.com/batestin1/coding_the_future_dio_redes_neurais. - Abra a pasta Redes Neurais Artificiais e o notebook
redes_neurais_artificiais.ipynbvia juptyer notebook ou a IDE de sua preferência.
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- Clone o repositório para seu ambiente com o comando
git clone https://github.com/batestin1/coding_the_future_dio_redes_neurais. - Abra a pasta Redes Neurais Recorrentes e o notebook
redes_neurais_recorrentes.ipynbvia juptyer notebook ou a IDE de sua preferência.
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git clone https://github.com/batestin1/coding_the_future_dio_redes_neurais. - Abra a pasta Redes Neurais Auto Encoders e o notebook
redes_neurais_auto_encoders.ipynbvia juptyer notebook ou a IDE de sua preferência.
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git clone https://github.com/batestin1/coding_the_future_dio_redes_neurais. - Abra a pasta RRedes Neurais Convolucionais e o notebook
redes_neurais_convolucionais.ipynbvia juptyer notebook ou a IDE de sua preferência.
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