TODO

• Review des sorties déjà utilisées (Macros SAS ?)
• Utiliser broom::tidy() ou broom.helpers::tidy_plus_plus()
• Output plutôt flextable pour être consistant ? gtsummary propose des choses sympa mais je ne suis pas 100% convaincu (+ c'est galère à intégrer à Word avec officer)
• Ajouter des tests (usethis::use_test("models"), utiliser un dataset comme survival::lung ou autre)
• Check des hypothèses sous-jacentes ? Genre HHP et linéarité pour Cox ?

Modèles à implémenter (dans l'ordre de priorité)

• survival::coxph()
• glm() modèles logistique
• modèles mixtes -> plutôt mmrm que les vieux lme4 et nlme ?

Ressources

https://bsky.app/profile/yuzar-data-science.bsky.social/post/3lbqxjiaq622q