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Author: MOLYHECI

docs/zh/notes/guide/pipelines/FuncCallPipeline.md

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 ## 1. 概述
 
-**函数调用数据合成流水线**和目标是，通过函数/工具调用多轮对话数据的合成，扩展现有文本数据集的多样性，为模型在下游任务上的优化提供更加丰富的训练数据。流水线主要包含真实任务场景的提取和生成，任务的生成与验证，函数生成，多智能体多轮对话生成等步骤，最后给出针对函数调用场景的对话数据集。
+**函数调用数据合成流水线**的目标是，通过函数/工具调用多轮对话数据的合成，扩展现有文本数据集的多样性，为模型在下游任务上的优化提供更加丰富的训练数据。流水线主要包含真实任务场景的提取和生成，任务的生成与验证，函数生成，多智能体多轮对话生成等步骤，最后给出针对函数调用场景的对话数据集。
 
 流水线的主要流程参考了论文[BUTTON](https://arxiv.org/abs/2410.12952)中提出的数据合成步骤，包括：