About multiprocessing train

[zsy0828]

pgl是否可以类似torch那样，使用torch.multiprocessing.spwan来进行单机多卡的训练 ，我准备实现paddle后端的torch-quiver（https://github.com/quiver-team/torch-quiver），因为在torch后端的时候，可以在spwan的args中加入自定义的类https://github.com/quiver-team/torch-quiver/blob/main/examples/multi_gpu/pyg/reddit/dist_sampling_ogb_reddit_quiver.py#L146
，paddle后端应该怎样处理呢，我看paddle的源码里，只有paddle.distributed支持spwan，paddle的multiprocessing，不似torch，只有reductions，没有其他的内容。
请问我该如何使用paddle实现https://github.com/quiver-team/torch-quiver/blob/main/examples/multi_gpu/pyg/reddit/dist_sampling_ogb_reddit_quiver.py#L146
的分布式训练呢

[DesmonDay]

我们已经在Paddle内部实现了类似torch-quiver的后端，具体可以看https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/python/paddle/geometric 下的一些相关内容。目前PGL可以类似torch-quiver一样支持单机多卡的训练，近期我们会在PGL库中集成相关的例子（如Graphsage），可以关注一下。

[zsy0828]

6，多谢