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- # Release v0.11.0
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+ # v0.11.0版本
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## Fluid Python API
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* 增加 [ row convolution layer] ( http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/api/v2/config/layer.html#row-conv )
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* 增加移动端友好的网页
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+ ## 改进
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+ * 使用一个Python` whl ` 包即可安装.
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+ * [ V2 API可以实现用户定制化评估] ( https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/ltr#训练过程中输出自定义评估指标 ) 。
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+ * 将 ` PADDLE_ONLY_CPU ` 改为 ` PADDLE_WITH_GPU ` , 因为我们会支持多种设备。
42
+ * 删除了有一些bug的BarrierStat。
43
+ * 清理和删除了paddle::Parameter中未使用的函数。
44
+ * 删除了ProtoDataProvider。
45
+ * Huber loss同时支持回归和分类。
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+ * 为sequence pooling 层增加` stride ` 参数。
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+ * v2 API自动使用cudnn batch normalization。
48
+ * 可以使用一个固定的参数名共享BN层的参数。
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+ * 2D convolution operation支持variable-dimension input特性。
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+ * 重构cmake中关于CUDA的部分并实现自动检测GPU架构的功能。
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+ * 优化网页导航。
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+
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+ ## 错误修复
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+ * 修复ROI pooling的Bug. cc9a761
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+ * 修复当label是dense vector是AUC变成0的问题. #5274
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+ * 修复WarpCTC 层的Bug.
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+
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# v0.10.0版本
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我们非常高兴发布了PaddlePaddle V0.10.0版,并开发了新的[ Python API] ( http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/ ) 。
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