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Commit 8dbbc9d

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doc/howto/capi/index_cn.rst

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C-API预测库
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==================
33

4+
当我们训练完一个神经网络模型之后,下一步就是用模型来做预测。预测就是准备输入数据,经过模型处理之后,得到预测结果的过程。
5+
6+
相比于模型训练,预测有如下特点:
7+
8+
#. 预测不需要训练过程中反向传播和参数更新的部分。
9+
#. 预测不需要标签(label)。
10+
#. 预测很多时候需要和用户系统整合在一起。
11+
12+
因为上述特点,模型预测SDK需要单独设计,并具备以下特点:
13+
14+
#. 预测SDK不包含反向传播和参数更新部分,以减小SDK的体积。
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#. 预测SDK需要提供一个简洁的用户接口,方便使用。
16+
#. 因为输入数据可能有多种结构,对输入数据的格式做清晰简洁的封装。
17+
#. 为了和用户系统兼容,SDK的接口需要是满足C标准的接口。
18+
19+
PaddlePaddle提供了C-API,用于解决上述问题。关于C-API的使用,我们提供了如下指南:
20+
421
.. toctree::
522
:maxdepth: 1
623

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