关于GPU集群训练log的疑问

[qubingxin]

训练集样本共计31W左右，测试集样本共计2.4W左右。用2个结点进行训练，其中一个结点的日志如下：
I1130 17:48:22.723963 32583 TrainerInternal.cpp:180] Pass=2 Batch=309 samples=158208 AvgCost=0.134166 Eval: classification_error_evaluator=0.0493528
I1130 18:01:22.744444 32583 Tester.cpp:101] Test samples=51200 cost=0.34299 Eval: classification_error_evaluator=0.160273

1. 其中训练样本的samples是15W多，是否可以理解为31W除以2个结点得到的数字？
2. Test samples在log中是5W多，是原始数据的2倍多，请问为何有这样的数据量差异？

[backyes]

Check #448, 看看是否有关系

我们也在简化这块的逻辑，#411

[reyoung]

这个issue已经fix了。

原来Paddle在测试的时候，测试数据可以配置使用部分数据，也可以使用更多的数据。每一个测试周期实用的测试数据数量，和用户提供的测试数据总数没有什么关系。并且都使用--test_period参数控制。

目前将这块的逻辑修改成了每次测试全量的数据，--test_period用来控制测试间隔。