Paddle projects notes along with PaddlePaddle2.1

• PaddleHub：新增轻量级中文对话模型plato-mini；新增基于VOC数据集的高精度语义分割模型2个，语音分类模型3个；新增图像语义分割、文本语义匹配、语音分类任务的Fine-Tune能力；新增ONNX和PaddleInference模型格式的导出功能。
• PaddleOCR：开源百度自研端到端文本识别算法PGNet（AAAI 2021发表），多语言模型支持种类提升到80+，英文数字模型效果进一步优化。
• PaddleDetection：新增3个业界最广泛应用的多目标追踪算法：JDE、DeepSort、FairMot，并全面打通预测部署；新发布人体姿态预估算法HRNet和HigherHRNet；旋转框检测算法S2ANet全面打通预测部署；新增PPYOLO Tiny的移动端Paddle-Lite部署demo；在原生预测库Paddle Inference上支持batch size＞1的批量预测。
• PaddleX：支持2.0动态图；新增RestFul API，支持用户在本地控制远程服务器构建深度学习训练任务；新增PaddleX Deployment模块，并与飞桨其他开发套件（Clas，Det，Seg等）打通，支持用户用更少的代码快速完成C++ Inference部署预测。
• PaddleGAN：
• PaddleSeg：新增全景分割模型Panoptic DeepLab，升级高精度的人像分割模型humanseg。
• PaddleClas：新增RexNet，MixNet，ViT 和 DeiT部署模型；增加面向不同能力开发者的中文文档；更新whl安装包
• PaddleNLP：新增千言等特色中文数据集，及NLP数据处理通用API；新增XLNET、ERNIE、RoBERTa、ALBERT、GPT、Unified_Transformer等中文预训练模型；新增知识关联WordTag、语义解析Text-to-SQL、语义匹配SimNet、文本图学习ERNIE-Sage、情感分析SKEP、通用对话PLATO、小样本学习P-Tuning等应用场景；新增Transformer解码模块，支持高性能推理。
• PaddleRec: 新增召回模型MIND，升级PLE, FFM等5个模型到2.0API和支持动态图；新增可视化支持，引入VisualDL；支持开源工具Milvus用于向量存储和召回服务，并提供教程；新增推荐系统公开数据集12个；支持单机多卡，多机多卡等多GPU训练环境；支持inference预测库和serving部署能力；支持Perf的dnn/deepfm/wide&deep的Benchmark功能；新增完善动转静，预测部署，可视化等文档。
• VisualDL: 新增超参可视化(HyperParameter)功能; 全新升级数据降维(Hi-Dimension)功能; 优化导航栏设计; 修复scalar、image相关bug。
• Parakeet：新增音色克隆功能；集成VisualDL作为可视化分析功能。