update readme for taskflow (#1145)

Author: linjieccc

README.md

@@ -73,6 +73,11 @@ ner("《孤女》是2010年九州出版社出版的小说，作者是余兼羽")
 ddp = Taskflow("dependency_parsing")
 ddp("百度是一家高科技公司")
 >>> [{'word': ['百度', '是', '一家', '高科技', '公司'], 'head': ['2', '0', '5', '5', '2'], 'deprel': ['SBV', 'HED', 'ATT', 'ATT', 'VOB']}]
+
+# 情感分析
+senta = Taskflow("sentiment_analysis")
+senta("怀着十分激动的心情放映，可是看着看着发现，在放映完毕后，出现一集米老鼠的动画片")
+>>> [{'text': '怀着十分激动的心情放映，可是看着看着发现，在放映完毕后，出现一集米老鼠的动画片', 'label': 'negative'}]
 ```
 更多使用方法请参考[Taskflow文档](./docs/model_zoo/taskflow.md)
 

docs/model_zoo/taskflow.md

@@ -8,15 +8,15 @@
   * [命名实体识别](#命名实体识别)
   * [文本纠错](#文本纠错)
   * [句法分析](#句法分析)
-  * [情感分类](#情感分类)
+  * [情感分析](#情感分析)
   * [生成式问答](#生成式问答)
   * [智能写诗](#智能写诗)
 
 ## 介绍
 
 `paddlenlp.Taskflow`是功能强大的自然语言处理库，旨在提供开箱即用的NLP预置任务，覆盖自然语言理解与自然语言生成两大核心应用，在中文场景上提供工业级的效果与极致的预测性能。
 
-### 支持任务清单
+### 任务清单
 
 | 自然语言理解任务  | 自然语言生成任务 |
 | :------------  | ---- |
@@ -25,7 +25,7 @@
 | 命名实体识别  | 文本翻译(TODO) |
 | 文本纠错 | 开放域对话(TODO) |
 | 句法分析 | 自动对联(TODO) |
-| 情感分类 |  |
+| 情感分析 |  |
 
 随着版本迭代后续会持续开放更多的应用场景。
 
@@ -99,20 +99,11 @@ from paddlenlp import Taskflow
 
 corrector = Taskflow("text_correction")
 corrector('遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。')
->>> [{'source': '遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。',
-    'target': '遇到逆境时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。',
-    'errors': [{'position': 3, 'correction': {'竟': '境'}}]}
-]
+>>> [{'source': '遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。', 'target': '遇到逆境时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。', 'errors': [{'position': 3, 'correction': {'竟': '境'}}]}]
 
 corrector(['遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。',
                 '人生就是如此，经过磨练才能让自己更加拙壮，才能使自己更加乐观。'])
->>> [{'source': '遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。',
-    'target': '遇到逆境时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。',
-    'errors': [{'position': 3, 'correction': {'竟': '境'}}]},
-{'source': '人生就是如此，经过磨练才能让自己更加拙壮，才能使自己更加乐观。',
-    'target': '人生就是如此，经过磨练才能让自己更加茁壮，才能使自己更加乐观。',
-    'errors': [{'position': 18, 'correction': {'拙': '茁'}}]}
-]
+>>> [{'source': '遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。', 'target': '遇到逆境时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。', 'errors': [{'position': 3, 'correction': {'竟': '境'}}]}, {'source': '人生就是如此，经过磨练才能让自己更加拙壮，才能使自己更加乐观。', 'target': '人生就是如此，经过磨练才能让自己更加茁壮，才能使自己更加乐观。', 'errors': [{'position': 18, 'correction': {'拙': '茁'}}]}]
 ```
 
 ### 句法分析
@@ -138,7 +129,7 @@ ddp("百度是一家高科技公司")
 >>> [{'word': ['百度', '是', '一家', '高科技', '公司'], 'head': ['2', '0', '5', '5', '2'], 'deprel': ['SBV', 'HED', 'ATT', 'ATT', 'VOB']}]
 ```
 
-### 情感分类
+### 情感分析
 
 ```python
 from paddlenlp import Taskflow
@@ -149,9 +140,7 @@ senta("怀着十分激动的心情放映，可是看着看着发现，在放映
 
 senta(["怀着十分激动的心情放映，可是看着看着发现，在放映完毕后，出现一集米老鼠的动画片",
         "作为老的四星酒店，房间依然很整洁，相当不错。机场接机服务很好，可以在车上办理入住手续，节省时间"])
->>> [{'text': '怀着十分激动的心情放映，可是看着看着发现，在放映完毕后，出现一集米老鼠的动画片', 'label': 'negative'},
-{'text': '作为老的四星酒店，房间依然很整洁，相当不错。机场接机服务很好，可以在车上办理入住手续，节省时间', 'label': 'positive'}
-]
+>>> [{'text': '怀着十分激动的心情放映，可是看着看着发现，在放映完毕后，出现一集米老鼠的动画片', 'label': 'negative'}, {'text': '作为老的四星酒店，房间依然很整洁，相当不错。机场接机服务很好，可以在车上办理入住手续，节省时间', 'label': 'positive'}]
 
 # 使用SKEP情感分析预训练模型进行预测
 senta = Taskflow("sentiment_analysis", model="skep_ernie_1.0_large_ch")