Update FG doc (#1488)

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Author: smallv0221

examples/faster/README.md

@@ -74,4 +74,6 @@ TODO(add training and inference perf data)
 
 ## FasterGeneration：高性能生成任务加速
 
-TBD
+[FasterGeneration](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/faster/faster_generation)是PaddleNLP v2.2版本加入的一个高性能推理功能，可实现基于CUDA的序列解码。该功能可以用于多种生成类的预训练NLP模型，例如GPT、BART、UnifiedTransformer等，并且支持多种解码策略。因此该功能主要适用于机器翻译，文本续写，文本摘要，对话生成等任务。
+
+功能底层依托于[FasterTransformer](https://github.com/NVIDIA/FasterTransformer)，该库专门针对Transformer系列模型及各种解码策略进行了优化。功能顶层封装于`model.generate`函数。功能的开启和关闭通过传入`use_faster`参数进行控制（默认为关闭状态）。通过调用generate函数，用户可以简单实现模型的高性能推理功能。

examples/faster/faster_generation/README.md

@@ -124,7 +124,7 @@ outputs, _ = model.generate(
 ...
 ```
 
-关于该函数的详细介绍可以参考API文档[generate](https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/source/paddlenlp.transformers.generation_utils.html)，`samples`文件夹中的其他示例的使用方法相同。
+关于该函数的详细介绍可以参考API文档[generate](https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/source/paddlenlp.transformers.generation_utils.html)和**Aistudio教程[文本生成任务实战：如何使用PaddleNLP实现各种解码策略](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3243711?contributionType=1)。**`samples`文件夹中的其他示例的使用方法相同。
 
 ## Generate Examples