Update README.md

Author: ZeyuChen

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 ## News  <img src="./docs/imgs/news_icon.png" width="40"/>
 
-* [2021-12-12] PaddleNLP 2.2版本已发布！预训练加速训推一体开发FasterERNIE、生成任务高性能加速组件FasterGeneration、解语名词短语标注工具NPTag、中文小模型PP-MiniLM正式推出！:tada:更多详细升级信息请查看[Release Note](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/releases/tag/v2.1.0)。
+* [2021-12-12] PaddleNLP v2.2版本已发布！:tada: 欢迎体验更快的文本处理[FasterTokenizer](./examples/faster/faster_ernie)、更快的预训练模型[FasterERNIE](./examples/faster/faster_ernie)、更快的文本生成[FasterGeneration](./examples/faster/faster_generation)；新推出『解语』名词短语标注工具[NPTag](./examples/text_to_knowledge/nptag)、超快中文小模型[PP-MiniLM](./examples/model_compression/PP-MiniLM)！ 更多详细升级信息请查看[Release Note](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/releases/tag/v2.1.0)。
+* [2021-12-12] 飞桨新产品**端到端问答工具**🚀[RocketQA](https://github.com/PaddlePaddle/RocketQA)全新发布！:tada:
 
 ## 简介
 
 PaddleNLP是飞桨自然语言处理开发库，具备**易用的文本领域API**，**多场景的应用示例**、和**高性能分布式训练**三大特点，旨在提升开发者在文本领域的开发效率，并提供丰富的NLP应用示例。
 
 - **易用的文本领域API**
-  - 提供丰富的产业级预置任务能力[Taskflow](./docs/model_zoo/taskflow.md)和全流程的文本领域API：支持丰富中文数据集加载的[Dataset API](https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/data_prepare/dataset_list.html)；灵活高效地完成数据预处理的[Data API](https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/source/paddlenlp.data.html)；提供100+预训练模型的[Transformer API](./docs/model_zoo/transformers.rst)等，可大幅提升NLP任务建模的效率。
+  - 提供丰富的产业级预置任务能力[Taskflow](./docs/model_zoo/taskflow.md)和全流程的文本领域API：支持丰富中文数据集加载的[Dataset API](https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/data_prepare/dataset_list.html)；灵活高效地完成数据预处理的[Data API](https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/source/paddlenlp.data.html)；提供100+预训练模型的[Transformers API](./docs/model_zoo/transformers.rst)等，可大幅提升NLP任务建模的效率。
 
 - **多场景的应用示例**
   - 覆盖从学术到产业级的NLP[应用示例](#多场景的应用示例)，涵盖NLP基础技术、NLP系统应用以及相关拓展应用。全面基于飞桨核心框架2.0全新API体系开发，为开发者提供飞桨文本领域的最佳实践。
@@ -79,7 +80,7 @@ senta("这个产品用起来真的很流畅，我非常喜欢")
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 更多使用方法请参考[Taskflow文档](./docs/model_zoo/taskflow.md)。
 
-### Transformer API: 强大的预训练模型生态底座
+### Transformers API: 强大的预训练模型生态底座
 
 覆盖**30**个网络结构和**100**余个预训练模型参数，既包括百度自研的预训练模型如ERNIE系列, PLATO, SKEP等，也涵盖业界主流的中文预训练模型如BERT，GPT，XLNet，BART等。使用AutoModel可以下载不同网络结构的预训练模型。欢迎开发者加入贡献更多预训练模型！🤗
 
@@ -117,7 +118,7 @@ model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('ernie-1.0')
 
 请参考[Transformer API文档](./docs/model_zoo/transformers.rst)查看目前支持的预训练模型结构、参数和详细用法。
 
-### Dataset API: 丰富的中文数据集
+### Datasets API: 丰富的中文数据集
 
 Dataset API提供便捷、高效的数据集加载功能；内置[千言数据集](https://www.luge.ai/)，提供丰富的面向自然语言理解与生成场景的中文数据集，为NLP研究人员提供一站式的科研体验。