fastdeploy 中cpu-gpu，python有没有设置CPU线程cpu_threads 的参数

[mrchengshunlong]

# 设置检测模型的max_side_len
det_model.preprocessor.max_side_len = 960
# 其他...

提到可以修改前后处理超参数，但没有说明具体的用法，直接使用cpu_threads=32或者enable_mkldnn=True 要报错，option = fd.RuntimeOption()貌似也只能切换后端。请求给出具体用法

[Sunting78]

您好，请给出具体的环境，运行命令，使用cpu_threads=32或者enable_mkldnn=True 的报错信息。

[mrchengshunlong]

@Sunting78
Thank you very much for your reply, but you seem to have misunderstood my question. Under windows system, PaddleOCR里的fastdeploy库，

import fastdeploy as fd
#省略配置函数
ppocr_v3 = fd.vision.ocr.PPOCRv3(det_model=det_model, cls_model=cls_model, rec_model=rec_model)
im = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), -1)
getObj = ppocr_v3.predict(im)

在说明md中，我并没有找到像传统PaddleOCR的参数设置，只看到切换backend的方法，我把cpu_threads=32 之类的放入到fd.vision.ocr.PPOCRv3或者ppocr_v3.predict，都会显示没有该配置

  File "C:\Users\28191\.conda\envs\PaddleOCRfi\lib\argparse.py", line 1387, in _add_action
    self._check_conflict(action)
  File "C:\Users\28191\.conda\envs\PaddleOCRfi\lib\argparse.py", line 1526, in _check_conflict
    conflict_handler(action, confl_optionals)
  File "C:\Users\28191\.conda\envs\PaddleOCRfi\lib\argparse.py", line 1535, in _handle_conflict_error
    raise ArgumentError(action, message % conflict_string)
argparse.ArgumentError: argument --backend: conflicting option string: --backend

我想问的是，fastdeploy 支不支持配置cpu核心，如果支持，请告诉我方法，非常感谢