kie inference 模型导出与原权重推理结果不一致

[papersuper]

• 系统环境/System Environment：windows 10
• 版本号/Version：
• paddle2onnx 1.0.6
  paddlefsl 1.1.0
  paddlenlp 2.5.2
  paddleocr 2.7.0.3
  paddlepaddle 2.5.2
  问题相关组件/Related components：
• 运行指令/Command Code：
  导出模型指令：python tools/export_model.py -c configs/kie/vi_layoutxlm/ser_vi_layoutxlm_xfund_zh.yml -o Global.pretrained_model=output/ser_vi/best_accuracy Global.save_inference_dir=./inference/train_infer_weight2

cd ppstructure

推理指令：
python predict_system.py --kie_algorithm=LayoutXLM --ser_model_dir=../inference/train_infer_weight2 --image_dir=./tra3.jpg --ser_dict_path=./class_list.txt --vis_font_path=../doc/fonts/simfang.ttf --ocr_order_method="tb-yx" --mode=kie

kie模型微调后，进行预测效果好，但是转换成推理模型后进行预测，预测结果非常不准确，请问这个怎么解决呢