相同模型，相同的执行环境，不同的显卡，显示的精度有一些差别

[huotong1212]

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem

• 系统环境/System Environment：Ubuntu docker
• 版本号/Version：Paddle：2.2.2 gpu PaddleOCR：2.4.0.4 问题相关组件/Related components：
• 运行指令/Command Code：
• 完整报错/Complete Error Message：

相同的模型，相同的执行环境 （在同一个docker image中）
运行检测和预测模型置信度有一些差异
执行环境一个是在 1080 上，一个是在3090上
官方的模型 0.87591356 / 0.87590885

自己训练的模型：0.89429426 / 0.9433115

目前来看，官方训练的模型的精度差异更小一些，自己训练的模型精度差异更大一些。
我想问的是，这类差异是因为显卡的不一样导致的嘛，是正常现象嘛，如果是的话，应当怎么减少这类精度差异呢，为什么自己训练的模型会比官方预训练的模型差异更大？

[huotong1212]

恳请大佬回答一下