部署在麒麟990手机上的ocr v3模型怎么使用上npu加速推理

[hcx1002]

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem

• 系统环境/System Environment：鸿蒙3.0
• 版本号/Version：PaddleLite：v2.13-rc PaddleOCR：
• 问题相关组件/Related components：
• 运行指令/Command Code：
• 完整报错/Complete Error Message：

从官网下载的ocr v3模型 通过opt转换工具：
from paddlelite.lite import *

opt = Opt()
opt.set_model_dir("./ch_ppocr_mobile_v2_0_rec_v2_0")
opt.set_valid_places("huawei_kirin_npu,arm")
opt.set_model_type("naive_buffer")
opt.set_optimize_out("ch_PP-OCRv2_rec")
opt.run()

通过这种方式，转换了3个文件 rec.nb，det.nb，cls.nb。
下载PaddleLite官网支持华为机型的预编译库：inference_lite_lib.android.armv8.huawei_kirin_npu.with_cv.with_extra.with_log.tiny_publish.tar
在华为麒麟990上部署后，
加载模型正常没有报错。
但在执行推理识别时报错:

[F 12/ 6 18:32:59.410 ...le-Lite/lite/kernels/nnadapter/engine.cc:294 Engine] Check failed: (device_names.size() > 0): 0!>0 No device specified.
terminating with uncaught exception of type paddle::lite::PaddleLiteException: Paddle-Lite C++ Exception:
[F 12/ 6 18:32:59.410 ...le-Lite/lite/kernels/nnadapter/engine.cc:294 Engine] Check failed: (device_names.size() > 0): 0!>0 No device specified.

程序直接闪退。

转换模型时 不加huawei_kirin_npu类型后 可以正常推理。但是推理速度慢。该怎么办才能使用上npu推理呢？
急需大佬帮助❤️❤️❤️