模型蒸馏训练导出的问题

[justcodew]

参考 知识蒸馏配置 文本检测模型配置，使用ch_PP-OCRv3_det_cml.yml的配置文件。

训练后 hmean :0.92

通过如下代码从训练保存的best文件中提取出student模型文件：

`
import paddle
all_params = paddle.load("best_accuracy.pdparams")
print(all_params.keys())
s_params = {key[len("Student."):]: all_params[key] for key in all_params if "Student." in key}
print(s_params.keys())
paddle.save(s_params, "student.pdparams")

`
再测试student.pdparams的精度，hemean仅为 0.003

这是什么原因。模型导出的有问题吗

[justcodew]

从best文件中提取出student2模型文件后，测试精度 hmean： 0.90 与训练中验证精度 0.92比较接近。
此外Student与Student2配置一样，但提取出来的模型大小却不一样