如何训练一个性能比得上ch_PP-OCRv4_rec_server_infer的数字识别模型？

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十分感谢paddle的无私开源！
我想训练一个只识别价签中 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 . 这十一个字符的的识别模型。但是微调训练出来的发现比ch_PP-OCRv4_rec_server_infer的效果还差一些。可ch_PP-OCRv4_rec_server_infer由于字典过全又有一个无法避免的问题：在比较模糊的情况下容易把 11 识别成 几、n、m、h、II 这样的字符。
我该如何在保持ch_PP-OCRv4_rec_server_infer的模型能力的情况下，让字典变成我想要的某部分子集呢？是需要做蒸馏吗？
若能解答，万分感谢！