mac arm m2 环境下,OCR识别上c++ 居然没python 快和cpu占用率低

[kwdchol]

机器环境如下：
paddle version:v2.5.1
paddleocr version :release/2.6
OS: macOS 13.2.1
Clang version: 13.0.1
CMake version: version 3.26.3
Python version: 3.11.4

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C++

用的是PaddleOCR/deploy/cpp_infer 目录下构建的

(ocr2udp) ➜  build git:(release/2.7) ✗ time ./ppocr --det_model_dir=/opt/paddle_git/ch_PP-OCRv4_det_infer  --rec_model_dir=/opt/paddle_git/ch_PP-OCRv4_rec_infer  --image_dir=/opt/paddle_git/images/  --rec_char_dict_path=/opt/paddle_git/paddleOCR/ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt
...
...
./ppocr --det_model_dir=/opt/paddle_git/ch_PP-OCRv4_det_infer     205.02s user 29.69s system 767% cpu 30.601 total

python

python 用的是pip装的版本

(ocr2udp) ➜  build git:(release/2.7) ✗ time paddleocr --det_model_dir=/opt/paddle_git/ch_PP-OCRv4_det_infer  --rec_model_dir=/opt/paddle_git/ch_PP-OCRv4_rec_infer  --image_dir=/opt/paddle_git/images/  --rec_char_dict_path=/opt/paddle_git/paddleOCR/ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt
...
...
paddleocr --det_model_dir=/opt/paddle_git/ch_PP-OCRv4_det_infer     29.68s user 2.25s system 114% cpu 27.816 total

检查用一组图片 python 回占满一个核 而c++ 回占满8个核心 ，感觉是使用了
多进程 但是看代码里没看到相关逻辑 ，初步猜测多进程的上下文切换 导致cpu占用率升高 和效率不高
有什么设置可以调整吗