自定义字典，中文识别visionlan只输出数字

[peidongha]

版本是PPOCR2.7
自定义了字典，字典内容是700多个中文字符和0-9，训练和推理都用了自定义字典，train和validation的准确率都没有什么问题，测试时也没有报错。
但是运行一下指令：
python tools/infer/predict_system.py --image_dir="./train_data/icdar2015/text_localization/test_data/" --det_model_dir="./inference_model/ch_PP-OCRv3_det_infer/Student2/" --rec_model_dir="./inference_model/ch_PP-OCRv3_rec_distillation_inference_adc/Teacher/
只能输出数字，无法输出中文
按照#7960的方法修改后，还是一样的问题。
想问一下有什么解决方法或者可以尝试的方向吗？
谢谢~

[peidongha]

之所以自定义字典，是因为700多个中字符没有包括在默认的中文字典中，所以重新定义了字典，使用的ch_PP-OCRv3_rec_train预训练模型做的fine-tune

[peidongha]

[hezhenname]

你自定义字典，参数不用加吗

[peidongha]

你自定义字典，参数不用加吗

我用的是ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml配置文件，只修改了字典加载路径，数据加载路径，还有显卡的配置，其他没有修改过

[hezhenname]

数据加载路径，还有显卡的配置，其

我是说你跑预测的时候，不用加字典路径吗

[peidongha]

数据加载路径，还有显卡的配置，其

我是说你跑预测的时候，不用加字典路径吗

跑预测也添加字典路径了，和训练时的字典一致

[xuxiansheng2018]

我也遇到相似的问题，我只在字典里面新增了一个字，但是我识别的时候，比如“20号”识别出来“20”，不知道如何解决，希望有大佬解答

[anbo724]

训练的时候使用预训练模型吗？还是完全冲头训练？