如何固化tensorRT engine,我不想每次启动进程重新转换engine

[wangxu372848892]

我用[(https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)]中的paddle:2.5.2-gpu-cuda12.0-cudnn8.9-trt8.6 容器中成功编译了2.5版本的Inference库（gpu+trt），并拉取paddleocr直接编译了C++版本的demo.我在arg.cpp下没找到可以固化cache trt engine的参数，按下面命令运行时每次都会重新转换engine,有时候会好几分钟，非常浪费时间

• 系统环境/System Environment：百度官方提供的ubuntu20.04 docker-gpu：2.5.2-gpu-cuda12.0-cudnn8.9-trt8.6

• 版本号/Version：Paddle：inference推理库版本2.5 、 PaddleOCR版本： release/2.7

• 运行指令/Command Code：

      _./build/ppocr --det_model_dir=/paddle/PaddleOCR/deploy/cpp_infer/models/det \
          --rec_model_dir=/paddle/PaddleOCR/deploy/cpp_infer/models/rec \
          --cls_model_dir=/paddle/PaddleOCR/deploy/cpp_infer/models/cls \
          --image_dir=/paddle/PaddleOCR/deploy/cpp_infer/imgs/test1.png \
          --use_angle_cls=true \
          --use_gpu=true \
          --det=true \
          --rec=true \
          --cls=true \
          --use_tensorrt=true \
          --precision=fp16_
  

[wangxu372848892]

哦 木有人回答