PP-OCRv3开启训练过程中，报错：RecursionError: maximum recursion depth exceeded

[pcycccccc]

• 数据集：一个两百多张的图像，使用PPOCRLabel进行标注保存标签，后使用PPOCRLabel中的gen_ocr_train_val_test.py进行划分数据集。
  可以看到数据集的格式如下，我感觉是没有什么问题：
  

• 预训练模型：下载en_PP-OCRv3_rec_train

• 修改了configs\rec\PP-OCRv3\en_PP-OCRv3_rec.yml文件中的文件路径（也就是改成绝对路径而已）
  

还修改了其中的data路径，修改了num_workers: 2，其他没动

• 开启训练的指令（开启GPU来训练）：
  python tools/train.py -c configs/rec/PP-OCRv3/en_PP-OCRv3_rec.yml -o Global.pretrained_model=./pretrain_models/en_PP-OCRv3_rec_train/best_accuracy

• 输出报错的信息（卡在ppocr INFO: During the training process, after the 0th iteration, an evaluation is run every 2000 iterations这里很长一段时间后，就会出现下面的错误）：
  

有没有大佬可以看一下，为啥会出现这种问题，我该如何去解决呢？

[GreatV]

提供的 公开数据集 可以训练吗？

[pcycccccc]

@GreatV 感谢您的回复，我今天下载了公开数据集文字识别的文件，并进行了训练，现在已经能正常跑了。另外注意到，我原先执行训练遇到的问题可能是因为我数据集路径弄错了，我需要训练的文字识别模型，但是我提供的数据集路径是关于文字检测的（det/train.txt），在我更新数据集后，使用rec/train.txt，能够正常训练了。

[kishore-work-hard]

@GreatV 感谢您的回复，我今天下载了公开数据集文字识别的文件，并进行了训练，现在已经能正常跑了。另外注意到，我原先执行训练遇到的问题可能是因为我数据集路径弄错了，我需要训练的文字识别模型，但是我提供的数据集路径是关于文字检测的（det/train.txt），在我更新数据集后，使用rec/train.txt，能够正常训练了。

bro please type in English.