使用kie训练出的模型来进行关键信息抽取

[zz1988]

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem

• 系统环境/System Environment：Ubuntu
• 版本号/Version：Paddle：2.5.0 PaddleOCR：2.7 问题相关组件/Related components：KIE
• 运行指令/Command Code：

python3 /home/aistudio/work/PaddleOCR/ppstructure/kie/predict_kie_token_ser.py \
  --kie_algorithm=LayoutXLM \
  --ser_model_dir=/home/aistudio/work/output/kie_inference_20230913/Student \
  --image_dir=/home/aistudio/girl.jpg \
  --ser_dict_path=/home/aistudio/label_class.txt \
  --vis_font_path=/home/aistudio/work/PaddleOCR/doc/fonts/simfang.ttf \
  --use_gpu=False \
  --det_model_dir=/home/aistudio/work/inference_det_20230906 \
  --rec_model_dir=/home/aistudio/work/inference_rec_20230815 \
  --rec_algorithm=SVTR_LCNet \
  --rec_char_dict_path=/home/aistudio/work/inference_rec_20230815/en_dict.txt 

• 完整报错/Complete Error Message：

如果我不指定识别模型，使用默认的识别模型的话，关键信息分类很准确。
但是如果我指定了自己训练出的识别模型的话，最终关键信息分类就不对了。
请问是不是我们在训练kie的模型的时候，需要指定自己的识别模型？

我进行kie训练的config文件如下：
ser_vi_layoutxlm_xfund_zh_udml_20230906.yml.txt

我进行rec训练的config文件如下：
rec_config.yml.txt

我进行det训练的config文件如下：
det_config.yml.txt