请问在web_service.py开启服务的时候，config.yml里面能不能配置onnx模型

[tigflanker]

PaddleOCR组大佬好，

浅问一下，如果我使用pdserving中的web_service.py开启多进程的服务：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/deploy/pdserving/README_CN.md

在相应config.yml文件里能不能指定onnx模型？

我单独试过 “python3.7 tools/infer/predict_system.py --use_onnx=True” vs “python3.7 tools/infer/predict_system.py --use_onnx=False”，速度能快一倍

[tigflanker]

因为我们在实际使用的时候，还是想考虑服务化部署，但是C++编译我一直没走通（基于docker+ubuntu的方案）

我自己测试使用的方案：

一个是基于onnx直接推理
“python tools/infer/predict_system.py --use_gpu=False --use_onnx=True
--det_model_dir=./inference/det_onnx/model.onnx
--rec_model_dir=./inference/rec_onnx/model.onnx
--cls_model_dir=./inference/cls_onnx/model.onnx
--image_dir=/data/PaddleOCR/doc/imgs/00056221.jpg”
onnx挺快的，我不知道这个能不能直接部署到线上的业务；我们一般还是习惯提供接口给下游。

一个是基于常规的多进程服务 “web_service.py” + “python pipeline_http_client.py --image_dir /data/PaddleOCR/doc/imgs/00056221.jpg”
但是config.yml里面没有找到onnx的输入

所以我想求助下大佬，web_service.py有没有示例可以加载使用onnxruntime？