版面分析正确率上不去

[zhangtingyun]

我更换飞浆的版面分析的模型 训练中文数据集 CDLA 但ap一直上不去，一直在80%左右，但官网的准确率不应该在 94%左右吗？
配置如下：
pretrain_weights: https://paddleocr.bj.bcebos.com/ppstructure/models/layout/picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla.pdparams
#pretrain_weights: output/best_model.pdparams
weights: output/picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla/model_final
find_unused_parameters: True
use_ema: true
cycle_epoch: 10
snapshot_epoch: 10
epoch: 10

PicoDet:
backbone: LCNet
neck: CSPPAN
head: PicoHead
nms_cpu: True

LCNet:
scale: 1.0
feature_maps: [3, 4, 5]

metric: COCO
num_classes: 11

TrainDataset:
name: COCODataSet
image_dir: train
anno_path: train.json
dataset_dir: 'E:\imageTest\CDLA'
data_fields: ['image', 'gt_bbox', 'gt_class', 'is_crowd']

EvalDataset:
name: COCODataSet
image_dir: val
anno_path: val.json
dataset_dir: 'E:\imageTest\CDLA'

TestDataset:
!ImageFolder
anno_path: 'E:\imageTest\CDLA\val.json'

[SWHL]

这个不好说。不太清楚官网模型怎么训练的，用了哪些数据集。可能用了也没写。