用自己数据集训练的识别模型的train_model转换为inference_model后识别结果错误

[zhoushijie28]

我用自己的数据集训练了识别模型，用训练模型测试时检测结果全对，但是经过export_model.py转换为推理模型后识别结果就几乎都不对了，结果如下：
这是原图

这是训练模型识别结果

这是推理模型识别结果

我的export_model.py的形参是-c "../configs/rec/en_new_finetune_rec.yml" -o Global.pretrained_model=../output/en_finetune_rec/best_accuracy.pdparams Global.save_inference_dir="../rec/inference_model/rec/"
离谱的是之前训练和转换的结果都是对的，代码也都没改，前两天重新训练后就变成了这样，求教一下各位大佬这可能是因为啥造成的啊

[amazoncer]

我也遇到同样的问题请问你的解决了吗

[zhoushijie28]

解决了，我那个错误是因为用英文字典训练的，推理的时候没有指定字典，所以按照默认的中英文字典进行推理，识别的结果就不对。 在推理的时候指定正确的字典路径就可以了，应该有一个参数是指定字典路径的

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---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2024年12月19日(周四) 中午11:26 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleOCR] 用自己数据集训练的识别模型的train_model转换为inference_model后识别结果错误 (Discussion #14088) 我也遇到同样的问题请问你的解决了吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[amazoncer]

你好我也是使用预训练模型进行训练的，但是训练后转推理模型，预测简单的电脑文字截图准确率几乎为0，虽然训练使用的图集并不多，但是预训练模型是官方预训练过的，有一定的准确率才对。你知道这种是啥原因吗。

[SWHL]

训练时，验证集指标是多少呀

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---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 发送日期 | 2024年12月21日 19:00 | | 收件人 | PaddlePaddle/PaddleOCR ***@***.***> | | 抄送人 | SWHL ***@***.***>, State ***@***.***> | | 主题 | Re: [PaddlePaddle/PaddleOCR] 用自己数据集训练的识别模型的train_model转换为inference_model后识别结果错误 (Discussion #14088) | 你好我也是使用预训练模型进行训练的，但是训练后转推理模型，预测简单的电脑文字截图准确率几乎为0，虽然训练使用的图集并不多，但是预训练模型是官方预训练过的，有一定的准确率才对。你知道这种是啥原因吗。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you modified the open/close state.Message ID: ***@***.***>

[zhoushijie28]

我当时自己训练的指标还是挺高的，训练都没有问题，你的训练集是多大的呢，有没有试过直接用官方的预训练模型测试一下看看效果，可以加一下我的QQ交流2206120168

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---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2024年12月21日(周六) 晚上8:01 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleOCR] 用自己数据集训练的识别模型的train_model转换为inference_model后识别结果错误 (Discussion #14088) 训练时，验证集指标是多少呀

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 发送日期 | 2024年12月21日 19:00 | | 收件人 | PaddlePaddle/PaddleOCR ***@***.***> | | 抄送人 | SWHL ***@***.***>, State ***@***.***> | | 主题 | Re: [PaddlePaddle/PaddleOCR] 用自己数据集训练的识别模型的train_model转换为inference_model后识别结果错误 (Discussion #14088) | 你好我也是使用预训练模型进行训练的，但是训练后转推理模型，预测简单的电脑文字截图准确率几乎为0，虽然训练使用的图集并不多，但是预训练模型是官方预训练过的，有一定的准确率才对。你知道这种是啥原因吗。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you modified the open/close state.Message ID: ***@***.***> — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[SWHL]

识别模型一般看字典大小。如果中英文都有的话，官方给的模型用了1700w数据训练。在技术报告中说了。
如果是英文+字符的话，可能小一些。可以先在discussion中搜一下，有很多相关训练的帖子。