svtr2模型训练 latest模型比best模型准确率低多少时，应该停止训练，选用best模型恢复训练？

[nissansz]

svtr2模型训练 latest模型比best模型准确率低多少时，应该停止训练，选用best模型恢复训练？

[GreatV]

对于SVTR2模型训练中,最佳停止训练和选用best模型恢复训练的决策,我建议采取以下策略:

1. 当latest模型的准确率比best模型低2-3个百分点且持续数个epoch没有提升时,可以考虑停止当前训练。

2. 具体判断标准:

• 如果latest模型比best模型低1%以内:继续训练
• 如果差距在1%-3%之间:密切关注训练趋势,如果连续3-5个epoch无改善则考虑停止
• 如果差距超过3%:建议及时停止并回退到best模型

3. 使用best模型恢复训练时的注意事项:

• 建议降低学习率,可以设置为原来的1/10
• 适当调整优化器参数
• 检查数据集是否需要调整
• 考虑使用更小的batch size

需要注意的是,这些数值仅供参考,具体应结合您的实际训练场景、数据集特点以及模型表现来灵活调整。建议在训练过程中保持对验证集性能的持续监控,及时发现问题并作出调整。

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