rec yml配置文件中 distributed: true 会增加内存占用吗？

[nissansz]

rec yml配置文件中 distributed: true 会增加内存占用吗？

[GreatV]

基于提供的文档内容，我无法直接回答 distributed: true 设置是否会增加内存占用的问题，因为提供的文档中并没有涉及这个具体配置参数的内存影响。

不过我可以从分布式训练的一般原理来解释：

1. distributed: true 开启的是分布式训练模式，主要用于多卡训练场景。

2. 在单卡训练的情况下，设置 distributed: true 可能会带来一些额外的内存开销，因为：

   • 系统需要初始化分布式训练相关的环境
   • 需要维护一些额外的通信缓冲区

3. 但这些额外的内存开销相对于模型本身的内存占用来说通常是比较小的。

建议：

• 如果是单卡训练，可以设置 distributed: false
• 如果是多卡训练，则需要设置 distributed: true

如果您遇到内存不足的问题，更建议关注batch_size、图片尺寸等对内存影响更大的参数配置。

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