识别图片时,"傈僳"二字无法识别出来,在https://aistudio.baidu.com/community/app/91660/webUI 也无法识别出

[PikachuGits]

识别图片时,"傈僳"二字无法识别出来,在https://aistudio.baidu.com/community/app/91660/webUI 也无法识别出
这是随意截取的含有傈僳的图片

这是识别结果

我也尝试了很多方法,issue中给的解决方案
#14601

并不能解决问题, 我查看了包中的字典文件, 是包含这两个字的, 但是在识别是,确实无法识别到

因为才开始接触PaddleOCR , 不清楚应该怎么处理这类的问题, 希望能提供一下解决方案

🏃‍♂️ Environment (运行环境)
mac i7环境, python 3.9

🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
from paddleocr import PaddleOCR
import cv2
import numpy as np
import json
import os

初始化 OCR 引擎
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True)

img_path = "Snipaste_2025-01-27_16-12-27.png"
try:

打开图像

image = Image.open(img_path).convert("RGB")

增强对比度

enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
image = enhancer.enhance(1.5) # 可以根据实际情况调整增强系数

锐化图像

image = image.filter(ImageFilter.SHARPEN)

将 PIL 图像转换为 OpenCV 格式

image_cv = np.array(image)

转换为灰度图

gray_image = cv2.cvtColor(image_cv, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

降噪处理，使用中值滤波

denoised_image = cv2.medianBlur(gray_image, 3)

高斯模糊处理

blurred_image = cv2.GaussianBlur(denoised_image, (5, 5), 0)

二值化处理

_, binary_image = cv2.threshold(gray_image, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)

进行 OCR 识别

results = ocr.ocr(binary_image, cls=True)

提取文本行

text_lines = [line[1][0] for line in results[0] if line[1][0].strip()]
print(json.dumps(text_lines, ensure_ascii=False))
if results:
for line in results[0]:
text = line[1][0]
confidence = line[1][1]
print(f"识别文本: {text}, 置信度: {confidence:.2f}")
else:
print("未识别到任何文本信息。")

except FileNotFoundError:
print(f"未找到图像文件: {img_path}")
except Exception as e:
print(f"发生错误: {e}")

[GreatV]

估计得微调一下识别模型

[GreatV]

也可以试试高精度模型

[PikachuGits]

我在尝试
det_model_dir="ch_PP-OCRv4_det_server_infer", # 检测模型路径
rec_model_dir="ch_PP-OCRv4_rec_server_infer", # 识别模型路径

但是, 好像都会完美的避过 傈僳 这两个字.字典中能搜索到这两个字, 但是为什么识别不出我明白
才开始接触这个, 没想到碰到这么个问题

[jingsongliujing]

可能关于这两个字的训练数据太少了，可以找一些相关的数据进行微调训练