对检测增加了一个输出，但PaddleOCR结果没有这个输出

[wangsssjjj]

对检测网络增加了一个输出并且导出，使用PaddleOCR导入这个检测模型，结果没有这个输出

[GreatV]

你在检测网络中增加了一个输出，并已成功导出模型，但在使用 PaddleOCR 进行推理时未能看到该输出。这可能是由以下几个原因导致的：

可能的原因及解决方案：

1. PaddleOCR 的推理代码未适配新的输出

   • PaddleOCR 的推理代码默认假设检测模型的输出符合其预期格式。如果你的检测模型的输出结构发生变化（例如增加了新的输出），但 PaddleOCR 代码未修改以解析该输出，则 PaddleOCR 可能会忽略它。
   • 解决方案：检查 tools/infer/predict_det.py（或相关的推理代码），确保代码正确解析了所有输出。

2. 模型导出时未正确包含新输出

   • PaddleOCR 依赖 inference 格式的模型进行推理。如果你的模型在导出时未正确包含新的输出，PaddleOCR 在加载模型时就不会得到该输出。
   • 解决方案：
     • 确保使用 paddle.jit.save 或 paddle.static.save_inference_model 时，正确指定了所有需要的输出。
     • 可以使用 paddle.jit.load 或 paddle.static.load_inference_model 来检查导出的模型，确认新的输出是否存在。

3. PaddleOCR 的 postprocess 代码未适配新的输出

   • PaddleOCR 在 ppocr/postprocess 目录下有相关的后处理代码，如果增加了新的输出但后处理逻辑未更新，PaddleOCR 可能不会使用它。
   • 解决方案：
     • 检查 ppocr/postprocess/db_postprocess.py（如果使用 DB 方法），或者你使用的检测方法对应的后处理代码，确保它能处理新的输出。

4. PaddleOCR 的 utility.py 可能未正确读取所有输出

   • tools/infer/utility.py 处理模型的输入和输出。如果你新增了输出，但 utility.py 代码仍然按照旧的方式解析结果，它可能会忽略你的新输出。
   • 解决方案：
     • 检查 utility.py（特别是 predict_det.py 和 postprocess 相关部分），确保 PaddleOCR 正确解析了所有模型输出。

5. 推理时 fetch_list 未包含新输出

   • 在推理时，PaddleOCR 需要明确指定 fetch_list 以获取所有需要的输出。如果 fetch_list 未包含新增的输出，PaddleOCR 就不会返回它。
   • 解决方案：
     • 在 tools/infer/utility.py 或 predict_det.py 中，修改 paddle_infer.Config 相关代码，确保 fetch_list 包含新输出的 Variable。

调试方法：

• 检查模型实际输出：使用 paddle_infer 或 paddle.jit.load 直接在 Python 中加载模型并打印所有输出，确认新增的输出是否存在。
• 打印 PaddleOCR 解析的输出：在 predict_det.py 里打印 outputs，确认 PaddleOCR 是否正确获取了新输出。
• 检查 fetch_list 设置：确保推理代码中 fetch_list 包含所有需要的输出。

如果仍然无法解决，请提供：

• 你的模型导出代码
• PaddleOCR 使用的推理代码
• 具体的错误信息或不匹配的部分

这样可以更精准地排查问题。

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[wangsssjjj]

我使用了https://netron.app/.查看了导出的网络结构，是多了个输出用于分类，在使用PaddleOCR(lang='ch', show_log=False, use_gpu=useGPU, use_angle_cls=False, det_model_dir="./model/inference_model/det/")，断点也看到text_detector.output_tensors有两个，怎么把两个输出进行整理送给识别模型以至于最后结果可以看到识别框的分类以及识别的文字