PaddleOCR PyTorch 有冲突

[monkeycc]

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
pip install paddleocr 
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

from paddleocr import PaddleOCR
import torch

paddleocr 2.9.1
pytorch 2.6.0

不能同时使用
但是分开使用是正常

    import torch
  File "D:\anaconda3\envs\xxxx\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 137, in <module>
    raise err
OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。 Error loading "D:\anaconda3\envs\xxxx\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies

[GreatV]

根据你提供的信息，问题可能出在 PaddleOCR 和 PyTorch 的 GPU 版本冲突上。具体来说，PaddleOCR 和 PyTorch 可能使用了不同版本的 CUDA 或 cuDNN 库，导致在同时使用时出现冲突。

可能的原因和解决方案：

1. CUDA 和 cuDNN 版本不兼容：

   • PaddleOCR 和 PyTorch 可能依赖于不同版本的 CUDA 或 cuDNN。你可以尝试确保两者使用相同版本的 CUDA 和 cuDNN。
   • 例如，你可以尝试将 PaddleOCR 和 PyTorch 都配置为使用 CUDA 11.8 和 cuDNN 8.9.1。

2. 环境变量冲突：

   • 确保 LD_LIBRARY_PATH 环境变量正确指向你使用的 CUDA 和 cuDNN 库路径。
   • 你可以通过以下命令检查和设置 LD_LIBRARY_PATH：

     export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3. 使用虚拟环境：

   • 创建一个新的虚拟环境，并在其中分别安装 PaddleOCR 和 PyTorch，确保它们使用相同的 CUDA 和 cuDNN 版本。
   • 例如：

     conda create -n paddle_torch_env python=3.8
     conda activate paddle_torch_env
     pip install paddlepaddle-gpu==2.6.2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
     pip install paddleocr
     pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

4. 检查 GPU 驱动：

   • 确保你的 GPU 驱动程序是最新的，并且与 CUDA 版本兼容。
   • 你可以通过以下命令检查 GPU 驱动版本：

     nvidia-smi

5. 降级 PaddleOCR 或 PyTorch 版本：

   • 如果上述方法无效，你可以尝试降级 PaddleOCR 或 PyTorch 的版本，找到一个兼容的组合。
   • 例如，你可以尝试使用 PaddleOCR 2.5.2 和 PyTorch 1.12.1。

参考文档：

• PaddleOCR GitHub Discussion 中提到的驱动与依赖库版本不兼容问题，可能对你有所帮助。

总结：

建议你首先检查 CUDA 和 cuDNN 的版本是否一致，并确保环境变量正确配置。如果问题仍然存在，可以尝试使用虚拟环境或降级 PaddleOCR 和 PyTorch 的版本。

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[GreatV]

可以试试paddle3.0 rc1