det模型，检测文本行时，如果放大原图到一定程度，能否检测出更多空格， 有哪些参数可以调节？

[nissansz]

det模型，检测文本行时，如果放大原图到一定程度，能否检测出更多空格， 有哪些参数可以调节？

[GreatV]

在检测文本行时，放大原图确实可以帮助检测到更多空格，这是因为增大图像尺寸后，模型能够更清晰地分辨字符之间的间距。根据提供的讨论 英文单词之间的空格识别效果差，可以调整以下参数或方法来改善对空格的检测：

1. 调整 use_dilation 参数

   • 该参数的作用是对图像进行形态学膨胀操作，可以增强文本与背景的对比度，从而在某些情况下改善空格的检测效果。可以尝试开启此参数，并调整膨胀核的大小看是否有更好的效果。

2. 增加原图尺寸

   • 讨论中提到“把图片放大后效果很好”，说明模型在高分辨率时更容易区分字符与空格。因此，可以尝试在预处理时手动放大图片。

3. 优化 det_db_box_thresh 和 det_db_unclip_ratio

   • det_db_box_thresh 控制文本框的置信度阈值，适当降低可能有助于检测更多空格区域。
   • det_db_unclip_ratio 调整文本框的扩展比例，增大此值可以使文本框更宽，从而可能包含更多空格信息。

4. 调整 det_db_score_mode

   • 该参数决定了如何计算文本区域得分，例如使用 fast 或 slow 模式可能会对小空格的识别有影响。

5. 更换字体或优化字体大小

   • 讨论中指出小字号的“times new roman”相比其他字体识别空格效果更好，因此如果可以控制图像中的文本源，可以尝试更清晰的字体。

综上，如果希望检测出更多空格，可以首先尝试 放大原图，然后结合开启 use_dilation，并调整 det_db_box_thresh 和 det_db_unclip_ratio 来优化文本框的扩展方式。

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[weirman]

Det 模型只负责检测文字位置，你这边需要检测空格还是识别空格？是在优化文字检测模型还是文字识别模型？