paddle内存泄漏问题是否已经完全解决

[1556900941lizerui]

请问现在paddl内存泄漏的问题是否已经完全解决了？目前在尝试别的框架运行paddleocr，不会发生内存泄漏的问题，但是效率不如paddle高。

[GreatV]

目前来看，PaddleOCR 在 2.8.1 版本与 PaddlePaddle-GPU 2.6.1 组合时仍存在潜在的显存泄漏问题。根据 GitHub Issue #13784 的反馈，部分用户在升级到该版本后遇到了显存占用异常增加，并且无法自动释放的问题，即使使用了 paddle.device.cuda.empty_cache() 也未能解决。

从该 Issue 的描述来看，与 2.7.0.3 版本相比，新版本的显存占用增加了数倍，甚至会导致 CUDA OOM（Out of Memory）。目前是否已经完全修复此问题，官方尚未给出明确回复，因此建议如下：

可能的解决方案

1. 尝试降级 PaddleOCR：如果您的项目对显存管理要求较高，可以考虑回退到 2.7.0.3 版本，该版本在相同的 batch size 下显存占用较低。
2. 手动释放显存：
   • 使用 paddle.device.cuda.empty_cache() 释放缓存中的显存（尽管有用户反馈该方法在 2.8.1 版本无效）。
   • 避免全局缓存变量，适当使用 del 删除不再使用的 PaddlePaddle 变量，并执行 gc.collect() 进行垃圾回收。
3. 使用更小的 batch size：如果不可降级，可以尝试减少 batch size 以降低单次推理时的显存占用量。
4. 监控并反馈官方：如果仍然存在问题，建议在 GitHub Issue 区（如 Issue #13784）中提供更多信息，包括完整的代码和环境配置，帮助官方调查并修复潜在的显存管理问题。

目前尚无法确认 Paddle 内存泄漏问题是否已经完全修复。如果您的情况较为紧急，建议先降级到稳定版本或优化现有代码的显存管理。

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⚠️ This is an AI-generated response. Please verify any critical information.

[1556900941lizerui]

目前来看，PaddleOCR 在 2.8.1 版本与 PaddlePaddle-GPU 2.6.1 组合时仍存在潜在的显存泄漏问题。根据 GitHub Issue #13784 的反馈，部分用户在升级到该版本后遇到了显存占用异常增加，并且无法自动释放的问题，即使使用了 paddle.device.cuda.empty_cache() 也未能解决。

从该 Issue 的描述来看，与 2.7.0.3 版本相比，新版本的显存占用增加了数倍，甚至会导致 CUDA OOM（Out of Memory）。目前是否已经完全修复此问题，官方尚未给出明确回复，因此建议如下：

可能的解决方案

1. 尝试降级 PaddleOCR：如果您的项目对显存管理要求较高，可以考虑回退到 2.7.0.3 版本，该版本在相同的 batch size 下显存占用较低。

2. 手动释放显存：

   • 使用 paddle.device.cuda.empty_cache() 释放缓存中的显存（尽管有用户反馈该方法在 2.8.1 版本无效）。
   • 避免全局缓存变量，适当使用 del 删除不再使用的 PaddlePaddle 变量，并执行 gc.collect() 进行垃圾回收。

3. 使用更小的 batch size：如果不可降级，可以尝试减少 batch size 以降低单次推理时的显存占用量。

4. 监控并反馈官方：如果仍然存在问题，建议在 GitHub Issue 区（如 Issue #13784）中提供更多信息，包括完整的代码和环境配置，帮助官方调查并修复潜在的显存管理问题。

目前尚无法确认 Paddle 内存泄漏问题是否已经完全修复。如果您的情况较为紧急，建议先降级到稳定版本或优化现有代码的显存管理。

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1.低版本的paddleocr能解决内存泄漏的问题？
2.我看在其他的issue中有看到您的建议是升级到paddle3.0beta版本，这是否有效？

[GreatV]

这个是机器人的回复，可以升级到paddle 3.0 rc1试试

[1556900941lizerui]

这个是机器人的回复，可以升级到paddle 3.0 rc1试试

好的，paddleocr的版本呢

[1556900941lizerui]

这个是机器人的回复，可以升级到paddle 3.0 rc1试试

貌似paddleocr2.10解决了内存泄露的问题？我看到了相关的说明

[burth-1]

请问这个问题解决了吗