项目基于ppocr项目进行改造当paddleocr开启gpu模式，vs2019会提示没有为 cudnn64_8.dll 加载的符号文件，直接使用ppocr项目运行不会提示提示

[iandjava]

[GreatV]

该错误提示“没有为 cudnn64_8.dll 加载的符号文件”，通常发生在 GPU 运行时，可能的原因包括：

可能的原因与解决方案

1. CUDA 和 cuDNN 版本不匹配

   • 请确认你的 CUDA 版本和 cuDNN 版本是否匹配。例如，某些 PaddleOCR 版本可能需要 CUDA 11.2，而你安装的是 CUDA 10.2 或 CUDA 11.8，导致不兼容问题。
   • 访问 PaddlePaddle 官方 C++ 预测库下载链接，下载合适的 CUDA 版本，并检查 cudnn64_8.dll 是否正确位于 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\bin 中（X.X 是 CUDA 版本）。

2. 环境变量未正确配置

   • 确保 CUDA 和 cuDNN 的路径已添加到系统 Path 变量中：
     1. 打开 环境变量（Win + R 输入 sysdm.cpl → 选择 "高级" → 点击 "环境变量"）。
     2. 在 系统变量 下找到 Path，并确认已包含：

        C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\bin
        C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\libnvvp
        

     3. 重启系统后再次尝试运行。

3. cudnn64_8.dll 文件缺失或损坏

   • 请手动检查 cudnn64_8.dll 是否存在于 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\bin 目录下。
   • 如果缺失，可从 NVIDIA 官网 重新下载并安装。

4. Visual Studio 2019 运行时库缺失

   • 安装或更新 Microsoft Visual C++ 运行时库：
     • 下载链接
     • 安装后 重新启动系统。

5. PaddleOCR 代码改造影响了 GPU 加载

   • 如果直接运行原版 PaddleOCR 不会提示该错误，而改动后出现问题，可能是：
     • CMake 配置错误：请参考 CMake 配置指南 确保 WITH_GPU=ON，并正确设置 CUDA_LIB、CUDNN_LIB 变量。
     • 更改了 PaddleOCR 的动态库加载方式，可尝试恢复默认方式并重新测试。

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总结

请依次尝试：

• 确认 CUDA 与 cuDNN 版本匹配。
• 检查 环境变量是否正确 配置。
• 确保 cudnn64_8.dll 的文件完整性。
• 更新 Visual Studio 运行时库。
• 若是 代码改动导致问题，可回滚测试。

你可以提供 CUDA、cuDNN 版本信息 及 完整的错误日志，以便更准确地排查问题。

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[iandjava]

问题已处理，无意间换成Console模式提示：Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll. Please make sure it is in your library path!
解决办法：配置属性-调试-环境配置$(CUDA_PATH)\bin即可
不知道为什么ppocr项目好像也没有配置cuda环境，不会报错