paddleocr是否支持通过paddlecustomdevice注册的新后端

[zhaogf01]

比如，我通过paddlecustomdevice构建了一个新后端，device名字为“customdevice1”，请问paddleocr是否可以走通？
当前我测试并未调用到我的自定义板卡上。

[GreatV]

目前，PaddleOCR 主要支持 CPU 和 GPU（如 NVIDIA CUDA）等常见硬件后端，官方文档和社区讨论中并未明确提及对 paddlecustomdevice 注册的新后端（如“customdevice1”）的直接支持。

从你的描述来看，你使用 paddlecustomdevice 实现了一个新的后端，但 PaddleOCR 并未成功调用它。这可能的原因包括：

1. PaddleOCR 的推理框架（Paddle Inference）未自动识别你的自定义设备

   • 默认为 CPU 或 GPU 运行，并未适配到 customdevice1。

2. PaddleOCR 当前的设备管理逻辑未包含 paddlecustomdevice 注册的设备

   • PaddleOCR 可能默认使用 paddle.set_device("cpu") 或 paddle.set_device("gpu")，而不会主动寻找新后端。

3. Paddle Inference 需手动指定自定义后端

   • 你可能需要修改模型推理代码，确保 Paddle Inference 能调用 customdevice1 作为自定义设备。

可能的解决方案：

1. 检查 paddle 是否正确注册了 customdevice1

   • 运行 paddle.get_device() 查看默认设备是否已正确设置。
   • 强制指定 paddle.set_device("customdevice1") 试试看是否能生效。

2. 确认 PaddleOCR 使用的推理方式

   • PaddleOCR 可能依赖 paddle.inference.Predictor 进行推理，你可以尝试通过 Config 手动指定 customdevice1 进行推理。

3. 修改 PaddleOCR 代码适配自定义后端

   • 如果 paddle.set_device("customdevice1") 无效，可能需要修改 tools/infer/... 相关代码，使其支持你的设备。

参考讨论：

目前并没有直接涉及 paddlecustomdevice 支持的讨论。但是在类似的 昇腾 310P 适配讨论（PaddleOCR 是否支持昇腾310P芯片）中，开发者需要手动适配 PaddleOCR 以支持新的硬件后端。因此，你可能需要类似的定制开发工作。

如果你的自定义设备与 Paddle Inference 兼容，那么可以尝试通过 Paddle-Inference 配置 customdevice1 进行推理，否则可能需要在 Paddle 侧适配模型解释器。

如果仍然无法解决，建议向 PaddlePaddle 官方提交 Issue，详细描述你的 paddlecustomdevice 适配情况及遇到的问题。

---

Response generated by 🤖 feifei-bot | chatgpt-4o-latest

⚠️ This is an AI-generated response. Please verify any critical information.