关于FLIP_LEFT_RIGHT后的图片无法正确ocr，是否有自动识别出是否左右翻转的模型呢

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有的图片是FLIP_LEFT_RIGHT后的图片导致无法正确的ocr，是否有自动识别出是否左右翻转的模型呢？

[GreatV]

PaddleOCR 提供了一个 方向分类模型（CLS），用于检测并校正文本方向，主要针对 旋转 的文本图片。如果你的OCR结果因为图片 水平翻转（FLIP_LEFT_RIGHT） 导致错误，可以尝试以下方法：

1. 启用CLS模型

在 PaddleOCR 的配置中，已经有 use_angle_cls 参数用于检测文本方向（旋转角度），但是默认的CLS模型主要用于 旋转（比如 90 度、180 度、270 度），对 水平翻转 并不一定有效。

DEFINE_bool(use_angle_cls, true, "Whether use use_angle_cls.");  // 开启cls
DEFINE_string(cls_model_dir, "D:\\my_code\\paddleOCR\\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer", "Path of cls inference model.");

建议确保 use_angle_cls = true 并尝试是否能矫正 左右翻转 的情况。

2. 使用字符特征检测翻转

如果CLS模型无法矫正左右翻转的问题，可以：

• 识别文本后，检查字符是否符合正常的语言习惯（比如中文字体或者单词顺序是否异常）。
• 如果检测到明显的左右翻转问题，可以预处理图片（再做一次 FLIP_LEFT_RIGHT 翻转）重新OCR识别。

3. 训练自定义的分类模型

如果你的数据经常出现左右翻转的情况，可以自己训练一个分类模型：

• 使用 PaddleClas 训练一个 二分类模型 来区分正常 和 左右翻转 的图片。
• 在 OCR 之前先判断图片是否左右翻转，如果是，则自动翻转回来再做 OCR。

4. 参考相关问题

这个 讨论 提到了 旋转 角度对OCR的影响，而你的问题是 左右翻转，可以借鉴其中的方法，但可能需要额外的翻转检测步骤。

总结

1. 尝试开启 CLS 模型，看看是否能够纠正水平翻转的情况。
2. 检测OCR的输出是否异常（比如文字顺序不对），然后自动翻转后再检测一次。
3. 训练一个二分类模型 来判别是否左右翻转，然后自动校正。

如果CLS模型对你的左右翻转问题无效，建议结合二分类模型（或者基于OCR结果的语言模型）来自动处理左右翻转问题。

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