找不到指定的程序。 Error loading "cudnn_cnn64_9.dll" or one of its dependencies

[kssion]

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🐛 Bug (问题描述)

使用官方教程安装好paddleocr，使用时一切正常，当我安装了torch时运行却报错，卸载了torch就又正常了。
我一开始安装的torch是CPU版本，也是同样的现象，后来更换为GPU版本还是一样的（忘记报错的dll文件是不是一样的了）。
后来把这个文件F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\albumentations\pytorch\transforms.py中的import torch注释掉了，发现不报错了，但是只要在代码中导入torch就会报错。
报错如下：

信息: 用提供的模式无法找到文件。
F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\paddle\utils\cpp_extension\extension_utils.py:711: UserWarning: No ccache found. Please be aware that recompiling all source files may be required. You can download and install ccache from: https://github.com/ccache/ccache/blob/master/doc/INSTALL.md
  warnings.warn(warning_message)
Traceback (most recent call last):
  File "E:\disc-rec\data\pp_ocr.py", line 1, in <module>
    from paddleocr import PaddleOCR
  File "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\paddleocr\__init__.py", line 14, in <module>
    from .paddleocr import (
  File "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\paddleocr\paddleocr.py", line 64, in <module>
    from tools.infer import predict_system
  File "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\paddleocr\tools\infer\predict_system.py", line 33, in <module>
    import tools.infer.predict_det as predict_det
  File "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\paddleocr\tools\infer\predict_det.py", line 31, in <module>
    from ppocr.data import create_operators, transform
  File "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\paddleocr\ppocr\data\__init__.py", line 35, in <module>
    from ppocr.data.imaug import transform, create_operators
  File "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\paddleocr\ppocr\data\imaug\__init__.py", line 19, in <module>
    from .iaa_augment import IaaAugment
  File "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\paddleocr\ppocr\data\imaug\iaa_augment.py", line 24, in <module>
    import albumentations as A
  File "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\albumentations\__init__.py", line 24, in <module>
    from .pytorch import *
  File "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\albumentations\pytorch\__init__.py", line 1, in <module>
    from .transforms import *
  File "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\albumentations\pytorch\transforms.py", line 6, in <module>
    import torch
  File "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\torch\__init__.py", line 274, in <module>
    _load_dll_libraries()
  File "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\torch\__init__.py", line 257, in _load_dll_libraries
    raise err
OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。 Error loading "F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn64_9.dll" or one of its dependencies.

🏃‍♂️ Environment (运行环境)

OS		Windows11 23H2
Env		Miniconda3
Python		3.11.11
PaddleOCR	2.10.0
Install		pip
RAM		64G
CPU	 	i7-10700F
CUDA 		12.6

🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)

from paddleocr import PaddleOCR
# import torch

ocr = PaddleOCR(use_gpu=True)
ocr.ocr('1742275367012078848.jpg')

[Windsoldier76]

我也遇到了同样的问题，多次尝试后发现一个可行的版本搭配是paddlepaddle-cpu-3.0.0rc1和torch-cpu-2.0.0，如果torch版本在2.0-2.2之间运行出现报错但是不影响结果，torch版本>=2.4则完全无法运行，gpu版本我只做了部分高版本的测试，都无法兼容。

[GreatV]

这个问题的核心是：在你安装了 torch（无论是 CPU 版还是 GPU 版）后运行 PaddleOCR 时，会因为无法加载 cudnn_cnn64_9.dll 或其依赖而导致程序崩溃。这说明 torch 的某些内部依赖（如 cuDNN DLL）与系统环境或 PaddleOCR 不兼容，尤其是在 Windows + Conda 环境下 DLL 加载顺序容易引发冲突。

以下是可能的原因和解决方法：

✅ 问题分析：

1. 错误来自于 torch 在加载 cudnn_cnn64_9.dll 时失败，而这个 DLL 是 torch 自带（位于 F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\torch\lib\）的 cuDNN 库。

2. 当你导入 torch 时，它会尝试自动加载包括 cudnn、cublas 在内的多种 CUDA 依赖库，这就可能与 PaddleOCR 所依赖的 PaddlePaddle 的 CUDA 库版本混淆。

3. 这是典型的 "DLL hell" 问题 —— Windows 无法正确解析所需依赖的 DLL 路径，尤其是在多个深度学习库（如 paddle、torch）混用时。

4. 注释掉 import torch 不报错，但一旦导入 torch 就 crash，说明 torch 正在试图调用未找到的依赖库。

🧪 解决方案：

方法一：改用 CPU 环境

• 如果你只使用 PaddleOCR，建议使用 CPU 版本，避免 cuda 和 cudnn 的冲突。
• 安装 paddlepaddle==2.6.1，而非 paddlepaddle-gpu。

方法二：确保 torch 与 CUDA/cuDNN 版本匹配

• 检查你安装的 torch 版本是否对应正确的 CUDA 版本（torch 和 cudnn 的 DLL 是预编译打包的）。
• 比如你当前用的 CUDA 是 12.6，而 pytorch 目前只支持到 CUDA 11.8（截至 torch 2.2），高版本不兼容！

解决办法：

• 安装匹配 CUDA 11.8 的 pytorch，如：

pip uninstall torch torchvision torchaudio
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

这会带上 torch 自带的 cuDNN 8.9.x，和 cudnn_cnn64_8.dll，不是 cudnn_cnn64_9.dll，可以避免无法找到 DLL。

方法三：使用整体统一的深度学习镜像环境（比如 Docker）

• 若条件允许，可以使用官方 PaddleOCR 提供的 docker 镜像或 runtime 镜像，在里面统一依赖，避免 DLL 冲突。

方法四：显式配置 Windows 路径

• 检查是否缺失 cudnn_cnn64_9.dll 所依赖的其他 DLL，可用工具 like "Dependency Walker" or "Dependencies GUI"
• 将 torch\lib 加入 PATH（不推荐）：

set PATH=F:\miniconda3\envs\rec\Lib\site-packages\torch\lib;%PATH%

或者使用 conda environment activation 时临时设置。

🚨 注意事项：

不要混用 paddlepaddle 和 paddlepaddle-gpu！即：

pip uninstall paddlepaddle paddlepaddle-gpu
再仅安装你想使用的版本

另外，若你是在代码中二者都 import（如 import torch 和 import paddle），并都使用 GPU，必须确保两者的 CUDA 和 cuDNN 不冲突，否则会造成系统级崩溃。

📎 相关参考：

虽然你的问题与 Issue #14081 类似，都是动态库加载失败（比如 libcublasLt.so.10 / cudnn_cnn64_9.dll），但问题本质分别出现在 Linux/Windows 下 CUDA 兼容性不一致。

如需深入了解 PyTorch 各版本支持的 CUDA，对照表详见：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

🟢 推荐解决方案总结：

• 安装与 CUDA 版本匹配的 torch 版本（如 CUDA 11.8 → torch==2.1.0）
• 避免在同一环境中混用 paddle 与 torch 的 GPU 依赖
• 或者，使用 CPU 版本避免 DLL 加载冲突
• 核查 cudnn_cnn64_9.dll 依赖项是否完整并存在于 PATH 路径下

欢迎追问更多详细配置建议或 DLL 加载调试方法。

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