PaddlePaddle3.0.0 PaddleOCR2.1.0 torch2.6.0集成报错：OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。 Error loading "xxx\xxx\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies.

[junkai1994]

环境：windows10 python310

本地运行deomo，使用的是cpu推理的paddle。
单独引入torch没有问题：

try: import torch print(f"PyTorch Version: {torch.__version__}") print("PyTorch imported successfully.") # 尝试创建一个简单的 Tensor a = torch.tensor([1.0, 2.0]) print(f"Tensor created: {a}") except ImportError as e: print(f"ImportError loading torch: {e}") import traceback traceback.print_exc() except OSError as e: print(f"OSError loading torch or its dependencies: {e}") import traceback traceback.print_exc() except Exception as e: print(f"An unexpected error occurred: {e}") import traceback traceback.print_exc()
输出：
PyTorch Version: 2.6.0+cpu PyTorch imported successfully. Tensor created: tensor([1., 2.])

引入paddle就报错了：
` try:
print("Attempting to import paddle...")
import paddle
print(f"PaddlePaddle Version: {paddle.version}")
paddle.utils.run_check() # Optional: run paddle self-check
print("PaddlePaddle imported successfully.")

    print("\nAttempting to import torch AFTER paddle...")
    import torch
    print(f"PyTorch Version (after paddle): {torch.__version__}")
    print("Torch imported successfully AFTER paddle.")

except ImportError as e:
    print(f"ImportError: {e}")
    import traceback
    traceback.print_exc()
except OSError as e:
    print(f"OSError: {e}")
    # If the error occurs here, it confirms the conflict
    print("!!! Error likely due to conflict between paddle and torch imports.")
    import traceback
    traceback.print_exc()
except Exception as e:
    print(f"An unexpected error occurred: {e}")
    import traceback
    traceback.print_exc()`

输出：
`PaddlePaddle Version: 3.0.0-rc1
Running verify PaddlePaddle program ...
I0407 14:24:11.528790 29112 pir_interpreter.cc:1508] New Executor is Running ...
I0407 14:24:11.541791 29112 pir_interpreter.cc:1531] pir interpreter is running by multi-thread mode ...
PaddlePaddle works well on 1 CPU.
PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.
PaddlePaddle imported successfully.

Attempting to import torch AFTER paddle...
Traceback (most recent call last):
File "xxx\xxx\test.py", line 10, in
import torch
File "xxx\xxx\torch_init_.py"`

目前已经试过以下办法解决均无果：

• 卸载并重新安装torch
• 确认lib/shm.dll是否存在
• 将torch/lib添加至环境变量
• 安装torch的其它依赖（Microsoft Visual C++ Redistributable）

请问有什么办法可以尝试解决？

[GreatV]

你遇到的问题是：在 Windows 10 + Python 3.10 环境下，使用 PaddlePaddle 3.0.0 与 PaddleOCR 2.1.0，并结合 PyTorch 2.6.0（CPU 版）时，先 import paddle 再 import torch 会引发 OSError（找不到 shm.dll 依赖），即：

OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。Error loading "xxx\xxx\torch\lib\shm.dll"

而单独引入 torch 或 torch 在 paddle 之前引入则无误。

这类问题的主要原因是 PaddlePaddle 与 PyTorch 之间存在 DLL 加载冲突，尤其是在 Windows 环境中。以下是建议的排查与解决思路：

🔍 问题分析：

1. shm.dll 是 PyTorch 中与共享内存（shared memory）相关的动态链接库，仅在 multiprocessing 场景下使用（和 Linux 更相关）。按默认，CPU-only 的 PyTorch 在 Windows 下并不强依赖 shm.dll，但当有其他包（如 Paddle）预加载 DLL 时，可能破坏 PyTorch 的 DLL 加载顺序。

2. PaddlePaddle（特别是 3.0.0-rc1）可能引入了新的运行时依赖或优先加载规则，改变了 Windows DLL 加载路径（使用了某些 system-wide 或 third-party Dll），导致 PyTorch 无法正确解析 shm.dll 或其间接依赖。

✅ 可能的解决方法：

1. 尝试调整 import 顺序：

已验证「先 import torch，再 import paddle」正常，因此可作为 workaround 使用——尤其如果你只用 CPU 推理且二者功能无耦合时。

2. 使用 conda 虚拟环境并安装严格兼容版本：

目前你使用的是 pip 安装，非常容易遭遇系统已有 DLL 冲突。建议使用 conda 创建全新环境，例如：

conda create -n ppocr python=3.10
conda activate ppocr
conda install pytorch==2.6.0 cpuonly -c pytorch
pip install paddlepaddle==3.0.0rc1
pip install paddleocr==2.1.0

这种方式能够隔离 Dll 链接。

3. 降级 PaddlePaddle 或使用稳定版本组合：

PaddleOCR 2.1.0 较旧，建议与之匹配更稳定的 paddlepaddle 版本如 2.3.x。例如：

pip install paddlepaddle==2.3.2
pip install paddleocr==2.1.0

相对减少 3.0.0 中 PirExecutor 引入的新行为对依赖的扰动。

4. 清洁 DLL 加载环境：

确保系统 PATH 中不包含 paddelpaddle 或 pytorch 的临时路径，例如：

• 清除 torch/lib 和 paddlepaddle 的路径避免 DLL 冲突。
• 避免使用 sys.path.append() 人为插入额外目录。

5. 使用环境变量显式控制 DLL 查找：

可尝试设置环境变量来辅助 DLL 加载路径，例如：

import os
os.add_dll_directory(r'C:\path\to\torch\lib') # 替换为你本地 torch 安装目录

注意：Windows 10 的 Python 3.8+ 提供了 os.add_dll_directory()，用于动态加载 DLL。

6. 检查 Visual C++ 运行库版本：

虽然你已安装 VC++ redistributable，建议确保版本是对应 PyTorch 官方要求版本（通常为 2015-2022 合并版），可通过「应用和功能」中确认。

🛠️ 总结推荐方案：

• 建议使用 conda 创建干净环境，将 torch 提前 import；
• 或替换为 paddlepaddle 2.3.x 匹配 paddleocr 2.1.0；
• 同时添加 os.add_dll_directory() 以显式引导 DLL 加载；
• 如果非强依赖 torch，考虑只用 Paddle 框架，进一步简化依赖。

如果问题仍然存在，请尝试提供更进一步的复现代码或运行日志，以及 Python site-packages 下 padde 和 torch 的安装路径截图，以便于进一步定位。

此问题可能与以下相关但不完全一致的讨论有关（供参考）：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/14067（该讨论更多关于 GPU 与段错误，在 Linux 下）

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