对公式，符号的识别率不高

[20246688]

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🐛 Bug (问题描述)

Pb²⁺ / H₂O / μg/m³请问这种为什么识别率为0？有什么办法解决吗？挺头大的

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🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)

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[jingsongliujing]

目前paddleocr默认模型对脚标样式的文本效果比较差，建议用相关垂直领域的数据进行微调

[GreatV]

你提到“Pb²⁺ / H₂O / μg/m³”这类化学公式、带上标/下标/特殊符号的文本识别率为0，的确是当前 OCR 系统在科学类文本处理中的常见难点。基于你提供的信息和相关 Issue（如 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/14275)，以下是原因分析与改进建议：

问题原因分析：

1. 普通英文/中文模型无法覆盖特殊字符集：
   你当前使用的模型 rec_algorithm=SVTR_LCNet，识别字符集来自 ppocr_keys_v1.txt，该字典并不包含“²”、“μ”、“⁺”、“₃”等特殊上标/下标字符，这导致模型即使检测到了区域，也无法正确识别内容。

2. 模型训练数据中缺乏公式类样本：
   OCR 模型的识别效果与训练数据类似度相关，PaddleOCR 默认模型主要是面向通用场景（如自然图片、文档、名片等）训练，缺乏类似“Pb²⁺”此类公式样本。

3. 检测阶段可能划分过度/缺失：
   特殊字符为小字体或标注靠近母体字符，导致文本检测模型（如 PP-OCRv4_det）漏检这个区域或切割不准确。

解决建议：

方式一：尝试开启 LaTeX OCR 模块（推荐）

• PaddleOCR 提供了专门的公式识别方案 formula_algorithm='LaTeXOCR'，用于识别数学/化学公式。
• 操作步骤：
  1. 下载或设置 LaTeXOCR 模型，此模型是专门对公式类样本训练。
     可参阅文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_en/latex_ocr_en.md
  2. 设置参数启用：
     在运行时使用参数：
     --formula=True --formula_algorithm=LaTeXOCR --formula_model_dir=path_to_model
     LaTeXOCR 会以结构化方式识别化学/数学表达式，如"Pb^{2+}"。

方式二：自定义字符集 + 微调识别模型

• 如果只识别有限化学表达式，可以：
  1. 修改 rec_char_dict_path，加入“²”、“³”、“⁺”、“₋”、“μ”等字符。
  2. 重新训练或 Fine-tune 识别模型使其学习这些字符。

方式三：提高检测精度、辅助预处理

• 适当提高图像清晰度、多分辨率缩放或使用灰度图增强对特殊字符区域的检测。
• 利用打上标/下标的规则做文本修复或后处理（需结合业务语义）。

参考资料：

• Issue 部分内容没有识别出来 #14275 中类似的问题提及部分内容未被检测到，表明检测与字符识别都需注意：部分内容没有识别出来 #14275
• LaTeXOCR 示例演示了类似化学或数学表达式（如“x²+μg/m³”）的识别：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_en/latex_ocr_en.md

总结：

你遇到的主要症结在于当前模型及字符集设计不覆盖公式类表达的符号，建议：

• 首选使用 PaddleOCR 提供的 LaTeXOCR 模块；
• 如需更高鲁棒性，可自定义字符集并微调识别模型；
• 同时结合图像预处理、检测网络调优也有提升效果。

如需帮助搭建 LaTeXOCR 环境，可提供更具体步骤。

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