Can't perform text detection only

[EstGarcon]

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🐛 Bug (问题描述)

我的代码是：
from paddleocr import PaddleOCR

ocr_det = PaddleOCR(det_model_dir='./models_ocr/det/ch_PP-OCRv4_det_server_infer',
rec_model_dir='./models_ocr/rec/ch_PP-OCRv4_rec_server_infer',
use_angle_cls=False, use_gpu=True, rec=False,det=True,)

image_path = './images/ch.jpg'
det_result = ocr_det.ocr(image_path, cls=False,rec=False)

print(det_result)

这样是成功的，但是文字检测和文字识别模型都进行了加载，只是结果没有识别。
如果我把“rec_model_dir='./models_ocr/rec/ch_PP-OCRv4_rec_server_infer',”去掉，会使用默认地址加载文字识别的模型，但是因为我地址有中文会直接报错。

不能只加载检测模型吗？

🏃‍♂️ Environment (运行环境)

paddleocr 2.10.0
paddlepaddle-gpu 3.0.0
cuda：12.6

🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)

///

[jingsongliujing]

如果只加载检测模型，可以参考这个脚本：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/tools/infer_det.py

[GreatV]

你提出的问题是：是否可以仅加载并使用文本检测模型（不加载识别模型），避免 rec_model_dir 设置路径时由于路径中含有中文导致崩溃，以及不必要地加载识别模型以节省资源。

目前 PaddleOCR 的 PaddleOCR 类确实存在一个问题，即即使设置了 rec=False，仍然会尝试加载对应的 rec_model_dir 所指的识别模型目录。也就是说，如果你没有提供 rec_model_dir 或该路径中含有无法识别的字符（如中文），程序仍可能因尝试加载识别模型而报错。

🔧 解决方案：

1. ✅ 若你只想进行文本检测，可以仅设置 det_model_dir，rec_model_dir 留空，同时设置 rec=False：
   注意：不设置 rec_model_dir 或设置为 None 时，如果系统默认路径中包含中文，可能仍出错。因此建议确保默认路径不包含中文目录，或设置为有效的英文路径。

   示例代码（确保没中文路径）：

   from paddleocr import PaddleOCR
   
   ocr_det = PaddleOCR(
       det_model_dir='./models_ocr/det/ch_PP-OCRv4_det_server_infer',
       use_angle_cls=False,
       use_gpu=True,
       det=True,
       rec=False,
       )
   image_path = './images/ch.jpg'
   det_result = ocr_det.ocr(image_path, cls=False, rec=False)
   print(det_result)

   🔺注意：当前 PaddleOCR 的代码逻辑中，尽管 rec=False，它仍可能尝试读取 rec_model_dir，如果该值未明确设置或路径非法，仍可能尝试使用默认路径加载模型。

2. ✅ 推荐做法：指定一个合法路径下的空识别模型目录（即不存在模型文件的空文件夹），配合 rec=False，一般可以避免加载或触发错误。

   建议设置如下：

   ocr_det = PaddleOCR(
       det_model_dir='./models_ocr/det/ch_PP-OCRv4_det_server_infer',
       rec_model_dir='./models_ocr/empty_rec',  # 设置为一个空文件夹路径
       use_angle_cls=False,
       use_gpu=True,
       det=True,
       rec=False,
   )

   然后你可以这样调用：

   det_result = ocr_det.ocr('./images/ch.jpg', cls=False, rec=False)

   ✅ 这样会避开加载识别模型的逻辑，检测会正常工作。

📝 附加说明：

• 目前 PaddleOCR 的 init 初始化部分逻辑是：无论 rec=True 还是 False，都会试图实例化识别模块的类。若不给出合适路径，程序内部默认路径会被调用。若这些路径在 Windows 下含有中文路径或编码识别失败，就会引起加载模型出错。
• 官方目前尚未完全解决 PaddleOCR 类中模型懒加载（只在需要模型时才加载）的机制。不过你可以通过前述方法规避问题。

📌 相关 Issue 追踪：

• 截至目前并未有专门针对 “rec=False 仍加载 rec_model_dir” 行为的 Issue 被记录；建议可向社区提交讨论或新建 Issue 请求懒加载支持。

如你愿意向官方反馈此问题以推动优化，可在 GitHub 新建一个 Issue 并详细说明你的需求和受影响场景。

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