模型二次开发出现[WinError 267]

[yevitys]

我在虚拟环境下的以下路径 D:\anaconda3\envs\ocr2\Lib\site-packages\paddlex，执行了以下cmd命令python main.py -c paddlex/configs/modules/text_detection/PP-OCRv4_mobile_det.yaml -o Global.device=cpu -o Global.mode=train -o Global.dataset_dir=D:\OCR2\Codes\dataset\ocr_det_dataset_examples
命令行打印出了以下信息：
['D:\anaconda3\envs\ocr2\python.exe', 'tools/train.py', '-c', 'D:\OCR2\mymodels\paddlex\tmph8glrixz\textdetmodel_PP-OCRv4_mobile_det.yml']

Log path: D:\anaconda3\envs\ocr2\Lib\site-packages\paddlex\output\train.log

Traceback (most recent call last):
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\Lib\site-packages\paddlex\paddlex\utils\result_saver.py", line 29, in wrap
result = func(self, *args, **kwargs)
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\Lib\site-packages\paddlex\paddlex\engine.py", line 41, in run
self._model.train()
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\Lib\site-packages\paddlex\paddlex\model.py", line 101, in train
trainer.train()
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\Lib\site-packages\paddlex\paddlex\modules\base\trainer.py", line 88, in train
train_result = self.pdx_model.train(**train_args)
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\Lib\site-packages\paddlex\paddlex\repo_apis\PaddleOCR_api\text_rec\model.py", line 149, in train
return self.runner.train(
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\Lib\site-packages\paddlex\paddlex\repo_apis\PaddleOCR_api\text_rec\runner.py", line 56, in train
return self.run_cmd(
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\Lib\site-packages\paddlex\paddlex\repo_apis\base\runner.py", line 345, in run_cmd
retcode = asyncio.run(
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\lib\asyncio\runners.py", line 44, in run
return loop.run_until_complete(main)
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\lib\asyncio\base_events.py", line 616, in run_until_complete
return future.result()
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\Lib\site-packages\paddlex\paddlex\repo_apis\base\runner.py", line 309, in _tee_proc_call
proc = await proc_call
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\lib\asyncio\subprocess.py", line 236, in create_subprocess_exec
transport, protocol = await loop.subprocess_exec(
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\lib\asyncio\base_events.py", line 1630, in subprocess_exec
transport = await self._make_subprocess_transport(
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\lib\asyncio\windows_events.py", line 389, in _make_subprocess_transport
transp = _WindowsSubprocessTransport(self, protocol, args, shell,
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\lib\asyncio\base_subprocess.py", line 36, in init
self._start(args=args, shell=shell, stdin=stdin, stdout=stdout,
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\lib\asyncio\windows_events.py", line 885, in _start
self._proc = windows_utils.Popen(
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\lib\asyncio\windows_utils.py", line 153, in init
super().init(args, stdin=stdin_rfd, stdout=stdout_wfd,
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\lib\subprocess.py", line 858, in init
self._execute_child(args, executable, preexec_fn, close_fds,
File "D:\anaconda3\envs\ocr2\lib\subprocess.py", line 1327, in _execute_child
hp, ht, pid, tid = _winapi.CreateProcess(executable, args,
NotADirectoryError: [WinError 267] ディレクトリ名が無効です。
我认为是'D:\OCR2\mymodels\paddlex\tmph8glrixz\textdetmodel_PP-OCRv4_mobile_det.yml'导致了问题，但我不知道如何解决

[GreatV]

根据你的错误信息 NotADirectoryError: [WinError 267] ディレクトリ名が無効です（“目录名无效”），结合日志中的命令行调用：

['D:\anaconda3\envs\ocr2\python.exe', 'tools/train.py', '-c', 'D:\OCR2\mymodels\paddlex\tmph8glrixz\textdetmodel_PP-OCRv4_mobile_det.yml']

可以判断训练过程中，PaddleX 动态生成了一个临时配置文件 textdetmodel_PP-OCRv4_mobile_det.yml，位于目录：

D:\OCR2\mymodels\paddlex\tmph8glrixz\

但关键在于，这个路径可能在模型初始化阶段就被删除或创建失败，导致最终执行 train.py 时无法找到该目录。

根据源码 logs，我们看到 paddlex 在调用 subprocess 前利用了 asyncio 的 create_subprocess_exec 来执行命令。这种方式对路径的要求较高，尤其需要确保传入的可执行文件路径和参数中的路径为合法的目录和文件。

你的报错行：

File "D:\anaconda3\envs\ocr2\lib\subprocess.py", line 1327, in _execute_child
hp, ht, pid, tid = _winapi.CreateProcess(executable, args,
NotADirectoryError: [WinError 267]

明确指出 executable 或 args 指定的某个路径不是合法目录名。

📌 可能原因如下：

1. paddlex 在执行命令前临时生成 yml 配置文件，并提供一个临时目录（如 tmph8glrixz），但由于某种原因（如权限、杀毒软件拦截、命令未 finish flush）造成该目录在 subprocess 调用前已经不存在，或路径非法。

2. 路径中的 'D:\\OCR2\\mymodels\\paddlex\\tmph8glrixz\\textdetmodel_PP-OCRv4_mobile_det.yml' 超出了路径长度限制或包含非法字符。

3. 你的 paddlex 安装方式或源码可能被手动修改过，导致 tools/train.py 实际无法从路径中正常访问，或者 paddlex 在配置生成之后删除了临时配置目录。

✅ 解决建议：

1. 手动确认这个路径是否存在：
   打开 D:\OCR2\mymodels\paddlex\tmph8glrixz 看里面是否存在 textdetmodel_PP-OCRv4_mobile_det.yml 文件。

2. 如果该文件存在，尝试直接运行此命令进行排查：

   python D:\anaconda3\envs\ocr2\Lib\site-packages\paddlex\tools\train.py -c D:\OCR2\mymodels\paddlex\tmph8glrixz\textdetmodel_PP-OCRv4_mobile_det.yml --top_k 1

   如果仍然触发 WinError 267，说明 Python 执行这个目录结构本身就不合法。

3. 尝试切换到一个无空格、无特殊字符、绝对路径更短的目录（例如 “D:\project\”），把 paddlex 目录复制进去试试。

4. 考虑在执行前打印保存下该临时 config 文件，并关闭删除选项，如：

   修改 paddlex\model.py 或 paddlex\engine.py 中涉及生成临时配置文件之后删除文件的语句，注释掉清理逻辑。

5. 若你使用的是自定义 main.py 脚本调用 paddlex，可以考虑不让其生成临时配置，而是自己提前准备好完整训练用 yml 文件，并通过 paddlex train 命令直接调用。

🔎 延伸阅读：

此类临时配置目录报错，在 PaddleX 与 Windows 的 subprocess 使用中曾被多次提到，但并不是框架 bug，更像是某些 edge case 被触发，文件访问与目录权限等有关。

如果你希望获取更多帮助，可尝试在 GitHub 提 issue，并提供临时 config 文件是否存在的确认情况。

希望这些建议能帮助你解决该问题。

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[yevitys]

这个问题我想避免，而不是解决，我在进行命令python main.py -c paddlex/configs/modules/text_detection/PP-OCRv4_mobile_det.yaml -o Global.device=cpu -o Global.mode=train -o Global.dataset_dir=D:\OCR2\Codes\dataset\ocr_det_dataset_examples，我想知道为什么生成了D:\OCR2\mymodels\paddlex\tmph8glrixz\textdetmodel_PP-OCRv4_mobile_det.yml这个文件，我能否提前下载放置在正确的路径，我是否需要对模型的名字修改，添加类似textdetmodel_的前缀吗，需要放在哪个路径呢。