在docker镜像中计算teds指标

[Rainbow8pony]

为什么在镜像中计算teds时，，没有安装paddleocr=2.8.0和安装paddleocr=2.8.0后的结果都是0.4682

[GreatV]

根据你的描述，无论是否安装了 paddleocr==2.8.0，在 Docker 镜像中计算 TEDS 指标时的结果始终是 0.4682。因此推测 paddleocr 在 TEDS 计算中并未实际生效，可能存在以下几种原因：

1. TEDS 计算模块未实际调用 OCR 引擎，即使已安装 paddleocr==2.8.0
   很多 TEDS 实现（例如结构化文档对比）可能默认使用 dummy OCR、规则匹配方式，或者硬编码了某种 OCR，在代码中并未启用 paddleocr。你可以检查 TEDS 的实现代码，比如是否存在类似如下取 OCR 识别结果的语句：

   python
   import paddleocr
   ocr = paddleocr.OCR(...)
   result = ocr.ocr(image)

   如果没有，说明你虽然安装了 OCR 库，但并未与 TEDS 实际联通。

2. OCR 模块未能在容器中正常运行或被调用
   即使你安装了 paddleocr，如果未配置 model 或所需依赖（例如 paddlepaddle 框架未启用 GPU/CPU 正确版本），那么运行时可能完全跳过 OCR，直接输出默认或空预测结果，导致 TEDS 分值固定不变。建议你尝试：

   • 加入调试日志，查看 OCR 推理是否执行
   • 确保模型路径加载成功，例如 inference 模型是否存在且可以读取

3. 输出路径或中间缓存未被更新
   有可能你重复运行 TEDS 脚本时，加载了默认缓存或旧结果。例如 TEDS 的中间文件没有被删除，导致始终读取旧的对齐结果。因此请确保：

   • 输出目录清空干净（如 tensor cache、html/text预测文件）
   • 使用强制重新计算参数（如果支持）

4. paddleocr 版本始终没有真正装载或生效
   你虽然指出安装了 paddleocr==2.8.0，但并未验证是否加载。在 paddleocr 2.6~2.8 之间，API 等存在变动，建议你实际执行以下代码验证 OCR 是否能正常调用：

   python
   from paddleocr import PaddleOCR
   ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')
   result = ocr.ocr('test.jpg')

   若此报错（提示 libgalaxyhip.so.5 缺失等），说明 paddleocr 的后端 paddlepaddle 框架未正确支持。结合你提供的信息，该问题可能与 CPU 架构（Hygon 系列）和 libgalaxyhip.so.5 缺失有关，即 paddlepaddle-dcu 无法加载，因此 paddleocr 推理根本没执行。

建议解决方案：

• 尝试在容器中使用 paddleocr==2.6、2.7 等已知稳定版本做对比测试
• 打开 TEDS 代码，强制打印 OCR 调用是否生效，是否返回为空或默认内容
• 若使用 paddleocr docker，考虑指定框架版本 paddlepaddle-gpu / cpu 而非 dcu
• 检查 paddleocr 是否用的是 hubserving 接口，或者是直接 import PaddleOCR？如果是 hubserving，需要调用 HTTP API 触发服务推理

📌 总结一句话：你的 TEDS 指标一致很可能是因为 paddleocr 实际未被调用或执行失败，建议加日志验证并手动确认 OCR 装载与运行流程。

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