无法实现分段

[funnymdpee]

在使用默认模型进行识别时，总是将同段落的换行识别为新的文本框。如果我希望将一整个段落作为一个文本输出，应该怎么做呢

[GreatV]

你提出的问题是在使用默认的OCR模型时，识别遇到换行的段落时，总是将每一行作为新的文本框输出，而无法将整段文本作为一个整体输出。这个问题实际上是很多OCR用户都会遇到的，尤其是在需要还原原始文本段落结构的时候。

根据你提供的相关讨论，当前默认的OCR检测模型（比如PaddleOCR的ocrv4-server）普遍是以“行为单位”来进行文本区域的检测，即每识别到一行就会作为一个独立的 box 输出。所以同一个段落内有换行的文字也会被系统自动拆分成多行文本框。

要将一整段文字作为一个文本输出，目前有以下几种常见解决思路：

1. 后处理合并文本框（推荐）

通常来说，主流OCR框架会以行为单位给出检测结果。你可以在文本识别的结果基础上，通过后处理算法，将属于同一段落（空间位置邻近、对齐且间距较小的多行）合并为一个整体输出。具体方法包括：

• 按照box的坐标，计算每行文本之间的间距；
• 判断是否属于同一段落：横向对齐、间距合理；
• 将属于同一段的多行文本按照顺序合并，输出为一个段落文本。

若使用PaddleOCR，可以自定义一段后处理代码，对结果的坐标进行筛选与组合。

2. 调整模型检测尺度

目前PaddleOCR等框架，检测模型默认就是“文本行检测”而不是“段落检测”，暂不支持直接输出段落级别的框。所以可以：

• 尝试调整检测模型的设置，例如调整检测框的最小高度、最小宽度参数，让模型检测更大的区域。但这种方式有限，并不能根本解决问题。

3. 使用版面分析(Layout Analysis)工具

一些版面分析工具（如LayoutParser、PaddleLayout等）可以进行更细粒度的结构化处理，将文本区域进行段落、标题、表格等结构上的进一步分析。你可以先用版面分析对图片进行段落区域划分，然后单独用OCR识别每个段落。

总结和建议

当前PaddleOCR等主流库尚未直接支持“以段落为单位输出识别结果”，常用做法是在识别后进行“文本框合并”后处理。如果你的需求比较典型，建议开发一段后处理代码，依据检测结果的文本框位置信息自动聚合属于同一段落的多行文本。

如需参考，可以关注相关Issue和讨论。目前社区用户的主流做法也是后处理合并多行文本。

如果你需要具体的代码示例或后处理算法思路，也可以补充说明需求！

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